IT Certification 考試資訊

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  • 如何準備 AWS Certified Solutions Architect – Associate 的考試？

    當您準備AWS認證解決方案架構師協會（AWS Certified Solutions Architect – Associate(SAA-C03)）考試時，可以遵循以下步驟和資源進行準備：

    1. **理解考試要求**：
    – 訪問AWS認證官方網站，了解考試的先決條件、考試內容和考試格式。

    2. **官方學習手冊和考試藍圖**：
    – 下載並詳細閱讀考試藍圖，它提供了考試涵蓋的主題和技能要求。

    3. **AWS官方培訓**：
    – 考慮參加由AWS提供的官方培訓課程，這些課程專門設計來幫助考生準備認證考試。

    4. **在線課程和實驗室**：
    – 利用在線學習平台（如A Cloud Guru、Pluralsight、Udemy等）提供的課程和實驗室來增強您的知識和技能。

    5. **實際經驗**：
    – 在AWS環境中實際操作，實踐創建和管理AWS服務。您可以使用免費層服務或創建一個帶有適當預算的AWS賬戶。

    6. **AWS白皮書和文檔**：
    – 閱讀AWS白皮書、最佳實踐和文檔，這些資源提供了深入的服務信息和架構建議。

    7. **AWS Well-Architected Framework**：
    – 學習AWS的架構框架，它提供了設計可靠、安全、高效和成本效益高的系統的最佳實踐。

    8. **模擬考試**：
    – 參加模擬考試，這有助於您熟悉考試格式、題型以及時間管理。

    9. **加入學習小組和論壇**：
    – 加入AWS認證相關的學習小組、論壇和社區，與其他考生交流心得和學習方法。

    10. **制定學習計劃**：
    – 制定一個詳細的學習計劃，包括每天或每週的學習目標，並堅持執行。

    11. **復習和自我評估**：
    – 定期復習所學內容，並進行自我評估，以確保您掌握了所有必要的概念。

    12. **關注AWS更新**：
    – AWS服務經常更新，關注AWS的博客和更新通知，以便了解最新的服務和特性。

    13. **考試策略**：
    – 學習考試技巧和策略，如快速閱讀問題、時間管理和標記疑難問題等。

    14. **考試準備清單**：
    – 使用AWS提供的考試準備清單，確保您已經熟悉所有必要的服務和概念。

    15. **考試預約**：
    – 一旦您準備好了，通過Pearson VUE預約考試，並選擇一個適合您的時間和地點。

    AWS認證解決方案架構師協會考試旨在測試您對AWS服務和架構設計的理解。因此，除了理論學習外，實際經驗同樣重要。確保您有足夠的時間來準備，並且不要忘了利用所有可用的資源。

  • 如何免費使用 GPT-4模型？ GPT 4.0免費版本怎麼取得？

     AI解码师 思途文成

    目前，OpenAI 聊天機器人 ChatGPT-4 是最先進的AI語言模型。但是，如果你想使用它，你需要訂閱每月 20 美元的 ChatGPT Plus。

    其實，如果你不想花錢，也是有很多方法可以用 GPT-4。而且，有些幾乎沒有什麼限制。只是它在其他平台免費提供。

    註：使用以下平台需要海外環境，不會用可以找百度要教學！

    Quora 的 Poe 平台

    Poe 是 Quora 的人工智慧平台，可以讓你使用許多不同的聊天機器人模型。 GPT-4 就是其中之一。

    但是，GPT-4 在 Poe 平台上的每日使用次數有限，但你可以註冊多個帳戶使用，但這可能會讓登入流程變得繁瑣一些。

    1. 開啟網站：https://Poe.com，用你的 Quora 帳號、手機號碼、Google或 Facebook 帳號登入。

    2. 從螢幕左側的聊天機器人中選擇 GPT-4。

    3. 在頁面底部的聊天視窗中輸入你的提示，GPT-4會快速回覆你。

    微軟 Copilot

    微軟將OpenAI聊天機器人ChatGPT-4 整合到其 Copilot 工具中，作為 Windows 11 的一部分，也可以透過必應搜尋引擎或獨立網站來使用。

    如果你使用的是 Windows 11，只需要點擊螢幕右下角的 Copilot 圖標，或按 Windows 鍵 + C 就可以啟動它。然後，你就可以像使用其他 GPT4 聊天機器人一樣開始和它聊天了。

    你也可以透過必應來使用 Copilot，具體的步驟如下：

    1. 用 Edge 瀏覽器開啟必應的首頁：https://www.bing.com。如果你沒有 Edge 瀏覽器，你可以在這裡下載：https://www.microsoft.com/en-gb/edge?form=MA13FJ。

    2. 選擇 Copilot 圖標，然後在 “Ask me anything”（問我任何問題）的搜尋欄中輸入問題，最新的 GPT-4 模型就會回答你的問題。

    你也可以透過獨立網站：https://copilot.microsoft.com或手機應用程式存取最新ChatGPT-4模型。

    Ora 平台

    Ora 是一個幫你製作自己的聊天機器人的平台，你也可以用它免費與 GPT-4 聊天。

    有時候如果服務很忙，你可能只能訪問 GPT-3，所以如果你不確定，可以問聊天機器人。

    1. 開啟 Ora 的 GPT4 頁面：https://ora.ai/openai/gpt4。

    2. 註冊帳戶或Google帳號登入。然後，如果需要的話，再回到 GPT-4 頁面。

    3. 在視窗底部的窗格中開始輸入 GPT-4 的提示資訊。

    注意：提示以先到先得的方式提供，所以如果很忙，你可能需要等待輪到你。

  • IBM 認證分析師 – 安全 QRadar SIEM V7.5

    認證概述
    此中級認證適用於希望驗證其對 IBM Security QRadar SIEM V7.5 的全面了解的安全分析師。這些安全分析師將了解基本網路、基本 IT 安全、SIEM 和 QRadar 概念。

    他們還將了解如何使用圖形使用者介面登入、瀏覽和解釋產品的功能。此外，他們還將能夠識別違規原因，以及存取、解釋和報告 QRadar 部署中的安全資訊。

    注意：本考試包括隨產品安裝的應用程式：使用案例管理器、QRadar Assistant、日誌來源管理器和 Pulse。除這些應用程式之外的特定應用程式的功能不在範圍內，但擴展應用程式使用功能的概念在範圍內。這不包括 QRadar on Cloud (QRoC) 的 SaaS 產品。

    要求
    此認證需要一門考試。

    考試 C1000-162：IBM Security QRadar SIEM V7.5 分析
    考試目標
    在考試開發過程中，主題專家 (SME) 會定義個人成功履行產品或解決方案職責所需的所有任務、知識和經驗。這些由以下目標表示，考試中的問題是基於這些目標。

    題目數： 64
    需要通過的問題數： 41
    時長： 90分鐘
    狀態： 直播

    第一節：犯罪分析23%

    第 2 節：規則和構建塊設計18%

    第 3 部分：威脅搜尋24%

    第 4 部分：儀表板管理14%

    第五節 搜索及報告21%
    考試資源
    為準備考試，請先參考以下列出的自學課程。它是免費的，涵蓋了考試中考查的所有知識和技能。

    筆記：

    要通過測試，需要具備豐富的實際產品知識。
    在參加考試之前，建議使用這些學習資源，但這不是必要的。
    您必須登入安全學習學院，自學課程連結才能正常運作。如果您在點擊連結後看到錯誤訊息，請登入並重試連結。
    我們已盡最大努力使建議的學習資源盡可能完整和準確，但不保證其適用性。提供的學習資源是「按原樣」提供的。對於因課程或出版物內容而造成的任何損失或損害，IBM 對任何個人或實體不承擔任何責任。

  • Sam Altman 對 AI 未來的真正期望

     21CTO

    背景

    在上週，OpenAI 正式推出了 GPT-4o，這是世界上功能最強大聊天機器人的最新語音互動版本。

    OpenAI執行長 Sam Altman 在「All-In」 播客中長達一小時的訪談中分享了一些讓我們驚訝，但也很坦率的想法。

    該播客由著名投資人Chamath Palihapitiya、Jason Calacanis、David O. Sacks和David Friedberg組成的團隊主持，這讓 Altman 有機會在更具對話性的環境中敞開心扉。

    在一小時的交流討論中，Altman 透露了他對 OpenAI 公司的長期願景，甚至透露了世界通用人工智慧（AGI）的未來發展軌跡。

    身為全球頂尖人工智慧公司的掌門人，Altman 回答了人工智慧大語言模式的安全性、可負擔性、經濟模式以及下一件大事等問題。

    此外在交流過程中，Altman 也和大家展望和思考了未來事物的形態，本文均做了詳細記錄。

    內在差異

    在宣布 GPT-4o時，Altman 指出了它在 OpenAI 產品發展中的地位。

    「最初的ChatGPT 展示了語言介面的可能性；這個新東西給人的感覺完全不同，它快速、智能、有趣、自然並且實用。與電腦交談對我來說從來沒有感覺到自然，而現在感覺到 非常自然。

    在播客中，我們也能夠真切感受到 Altman 對長期願景的關注，並且把長期願景提升到非常重要的位置。

    在討論人類的下一個偉大技術是什麼時，Altman 有一些暗示地說：「我認為語音可能是下一個技術」。

    “做為程式設計師，如果你能讓語音互動變得非常好，那感覺就非常好——我認為這就像是一種使用電腦的不同方式。”

    ps：ChatGTP-4.0 中，使用了著名女星斯嘉麗·約翰遜 (Scarlett Johansson)在電影《Her》的聲音。

    安全性如何？

    上週，OpenAI 解散了 10 個月前組成的管理團隊，登上了各大科技媒體的頭條。

    OpenAI團隊的目標是探索「引導和控制比我們更聰明的AI系統」的解決方案，但這個團隊的兩位領導與創建者雙雙辭職。

    他們分別是Ilya Sutskever和Jan Leike。

     

     

    Ilya Sutskever 是 11 月投票罷免 Altman 的董事會成員之一，而 Jan Leike週五在 Twitter 上抱怨OpenAI 的「安全文化和流程已經讓位給閃光的產品」。

    在宣布辭職的幾天前，Altman 對11 月「宮鬥」與罷免事件的評論也表現的很有意思。

    「你看看，顯然並非所有董事會成員都是我最喜歡的人。但我非常尊重他們對待AGI 的嚴肅態度，還有確保AI 安全的重要性。即使我完全不同意他們的決策和行動，我也 從未懷疑過他們的正直，或對安全和有益的AGI 共同使命的承諾。

    Altman 也直接談到了人工智慧的風險問題。

    “我認為在不遠的將來，前沿人工智慧系統將能夠對全球造成重大危害。”

    他希望有一個國際機構確保對最強大的系統進行“合理的安全測試”，這樣“你知道，這些東西不會逃脫，並不斷自我改進或諸如此類……”他補充說：“也許什麼都不 會發生。

    Altman 將監督人工智慧比作對現有核武或生物技術的監督，「或那些真正會產生非常負面的影響、遠遠超出一個國家範圍的事情」。

    他對監督AI方法論提出了具體建議：例如對輸出進行安全測試，而不是讓政府監管機構審查公司的所有內部程式碼庫並評估機器學習模型中使用的權重。

    Altman 還有另一個擔憂：

    “我也非常擔心監管過度。我認為我們做得太多，甚至有點過頭，都有可能犯錯。”

    他坦承說，我們也可能「因為做得不夠而犯錯」。 Altman 曾擔任創業加速器 YCombinator 的總裁五年，也認同創業家們的觀點。 “我們已經看到監管部門越權或控制在其他領域，結果變得非常糟糕。”

    因此，他希望監管機構只關注耗資超過 100 億美元的項目。 “我不認為這會給新創公司帶來任何監管負擔。”

    “去創造未來”

    在對話的前段，Altman 就不斷的申明，免費提供先進技術是「我們使命中非常重要的一部分」。 他不僅想開發人工智慧工具，還想「讓它們廣泛使用——要免費，或者不那麼貴，不管是什麼——這樣人們就可以用它們去創造未來，而不是讓天降神奇AGI 來創造 未來，然後把它灑在我們每個人身上。

    「這似乎是一條更好的道路。這更像是一條鼓舞人心的道路。我也認為這是事情的實際發展方向。因此，我們還沒有想出如何讓免費用戶使用GPT4 級別的技術，這讓 我很難過。

    Q：我認為它非常昂貴，對嗎？

    Altman：非常昂貴。

    但 Altman 仍然預測人們將會看到一個低廉的人工智慧世界。 “這對我們很重要，對用戶來說也很重要，它將解鎖很多東西。”

    這是 Altman 上週宣布 GPT-4o時重申的主題。 「我非常自豪，在 ChatGPT 中免費提供了世界上最好的大語言模型，沒有廣告或類似的東西。

    「我們創辦OpenAI 時的最初構想是，我們創造人工智慧，並利用它為世界創造各種好處。但現在看來，我們將創造人工智慧，然後其他人將利用它創造各種讓我們所有人都 受益的奇妙事物。

    “我們也是一家企業，會找到很多可以收費的東西，這將幫助我們向（希望）數十億人提供免費、卓越的人工智慧服務。”

    超越“全民基本收入”

    很明顯的是，Altman 一直在思考未來，包括顛覆性技術、經濟模式以及世界的未來將會是什麼樣子。

    在播客中 Altman 也表示，他對人工智慧導師的可能性以及「更快、更好地進行科學發現……這將是一次很高可能性的勝利感到非常興奮」。

    Altman 已經發起了一項著名的全民基本收入試點，已經有3,000 人參與。 因此，大家聽到他對融入人工智慧新方案的最新坦誠想法很興致。

    首先，Altman 談到了全民基本收入的基本概念。

    “給人們錢並不能解決全部問題，這當然不會讓人們特別興奮。但它會解決一些問題，並可能為人們提供更好的視野來幫助自己。”

    此外， Altman 還有另一個想法。

    「現在，我們看到了人工智慧正在發展的一些方向。我想知道未來是否更像通用基本計算，而不是全民基本收入……每個人都會得到GPT-7 計算的一部分，他們可以使用它，可以轉 出售它，可以捐贈給某人用於癌症研究。

    “這樣，你便擁有了生產力的一部分！”

    保護我們關心的事物

    在播客中，Altman偶爾還會流露出自己的個人情感。 例如當他談到蘋果的廣告時，廣告中藝術材料在液壓裝置中被碾碎，然後用蘋果iPad取代。

    「我對人工智慧持非常積極的態度——但我認為人類的創造力和藝術表達方式也非常美妙。你知道，對於一個只在科學上表現更好的人工智慧來說？很好，那就 來吧。

    Altman 停頓了一下，然後說：“這會發生的。它將成為一種工具，引領我們達到更高的創意高度。”

    “但我認為我們應該想辦法做到這一點，以保留我們大家所關心的精神。”

    雙方也對版權和訓練資料進行了一些討論，Altman 透露，OpenAI 決定「不做音樂…部分原因正是這些關於界線的問題」。

    “這將會發生”

    那麼，當我們最終實現 AGI 這一聖杯時會發生什麼？

    AGI 是一種能力與人類智慧相當，甚至超越人類智慧的機器。

    Altman 坦白說：

    「我認為，世界上很多人都非常恐懼AGI，這是可以理解的，或者說，甚至非常害怕當前的人工智慧，但又對它感到非常興奮——甚至更加害怕，也更加興奮於它的發展 方向。

    “我們正在努力解決這個問題，但我認為這種情況是不可避免的。”

    他似乎意識到了真正顛覆的可能性，並同意“很多事情都會改變。而改變會讓人們感到相當不舒服。因此，我們必須做好很多事情。”

    不過，最終，Altman 也相信這一切都將「帶來巨大的好處。但我們必須找到如何以合理的方式實現這一目標。」Altman 甚至一度強調，OpenAI 的使命「是朝著AGI 邁進——並 弄清楚如何廣泛分配其好處。

    在結束採訪之前，奧爾特曼真誠地表達了他對未來漫長道路的熱情。

    “我非常關心 AGI，並認為這是世界上最有趣的工作。”
    作者：場長

  • 思科認證350-801考試詳情指南

    思科認證350-801考試詳情指南
    一、認證背景
    350-801考試是思科認證中的一項重要考試，專注於統一通信和協作技術領域。它是思科認證路徑中的CCNP Collaboration認證和CCIE Collaboration認證的基礎考試。此認證考試的目的是確認考生對實施和操作核心協作技術的知識。在當今世界，協作技術在各種行業和領域中發揮著重要作用，包括教育、醫療、商業和政府部門等。具有此類技能的專業人員可以幫助企業和組織改善其溝通效率，從而提高生產力和服務質量。
    二、考試內容
    350-801考試的內容主要包括以下幾個部分：

    協作基礎：這部分考試內容包括瞭解和配置思科的協作基礎知識和技能，包括協作架構、協作部署模型、協作的組件和功能等。

    音頻網絡：這部分考試內容涵蓋了對思科的音頻網絡設備和技術的瞭解和配置，包括思科的音頻網絡設備、音頻網絡的協議和標準、以及設計和實施音頻網絡的最佳實踐等。

    協作應用：這部分考試內容包括對思科協作應用的瞭解和配置，包括思科的協作應用如Cisco Unified Communications Manager、Cisco Unified Communications Manager Express、Cisco Unity Connection等。

    質量服務（QoS）和安全：這部分考試內容包括對思科協作網絡中的QoS和安全的理解和運用，包括QoS的原理和實施、思科協作網絡的安全策略和解決方案等。

    統一通信和協作解決方案的設計：這部分考試內容包括設計和實施思科的統一通信和協作解決方案，包括對解決方案的需求分析、解決方案的設計和實施、以及解決方案的優化和故障排除等。
    三、所適用人群
    此考試主要適用於以下專業人士：

    網絡工程師：這些專業人員需要了解和配置網絡設備，包括路由器、交換機和防火牆等。他們需要了解網絡的運作原理，並能夠解決網絡問題。

    系統工程師：這些專業人員需要了解和配置企業的IT系統，包括服務器、存儲設備和應用程序等。他們需要了解IT系統的運作原理，並能夠解決系統問題。

    支持工程師：這些專業人員需要提供技術支持，解決客戶的技術問題。他們需要了解各種技術產品和解決方案，並能夠有效地解決問題。

    協作工程師：這些專業人員需要了解和配置協作技術和解決方案，包括音頻和視頻會議系統、即時通訊工具和協作平台等。他們需要了解協作技術的運作原理，並能夠提供協作解決方案。
    四、學習方法及學習重點
    為了通過350-801考試，考生需要專注於以下重點：

    理解和應用協作基礎：考生需要對思科的協作基礎知識和技能有深入的理解，並能在實際環境中應用這些技術。這需要學習和了解協作的基本概念，包括協作的架構、協作的部署模型、協作的組件和功能等。

    了解並配置音頻網絡：考生需要瞭解並熟悉思科的音頻網絡設備和技術。這需要學習和了解音頻網絡的基本概念，包括音頻網絡的設備、音頻網絡的協議和標準、以及設計和實施音頻網絡的最佳實踐等。

    理解並配置協作應用：考生需要對思科的協作應用有深入的理解，並能配置這些應用。這需要學習和了解協作應用的基本概念，包括思科的協作應用如Cisco Unified Communications Manager、Cisco Unified Communications Manager Express、Cisco Unity Connection等。

    掌握QoS和安全：考生需要對思科協作網絡中的QoS和安全有深入的理解。這需要學習和了解QoS和安全的基本概念，包括QoS的原理和實施、思科協作網絡的安全策略和解決方案等。

    設計和實施統一通信和協作解決方案：考生需要能夠設計和實施思科的統一通信和協作解決方案。這需要學習和了解解決方案的基本概念，包括對解決方案的需求分析、解決方案的設計和實施、以及解決方案的優化和故障排除等。
    五、官方考試費
    考試的費用因地區和考試類型而異，具體的費用應在思科的官方網站上查詢。一般來說，思科的考試費用包括考試本身的費用和可能的註冊費。此外，考生還需要考慮到準備考試的其他成本，如購買參考書籍，參加培訓課程等。
    六、授權考試中心
    考試通常在思科認證的考試中心進行，考生可以在思科的官方網站上查找最近的考試中心。這些考試中心提供了一個專業的環境，讓考生可以專心參加考試。考試中心通常提供的設施包括安靜的考試環境、現代化的設備和友好的工作人員等。
    七、預約考試流程
    要預約考試，考生需要先在思科的官方網站上註冊一個帳號，然後選擇考試，選擇考試中心，並支付考試費用。在考試當天，考生需要帶上有效的身份證件，按時到達考試中心。
    八、認證有效期
    思科的CCNP Collaboration認證和CCIE Collaboration認證的有效期通常為三年。在此期間，考生需要通過再認證考試或完成其他再認證要求以保持認證的有效性。如果考生在認證有效期內未能完成再認證要求，則認證將過期，考生需要重新參加考試以獲得認證。
    九、重認證政策
    思科有明確的重認證政策，考生可以通過參加和通過相關的再認證考試或完成思科認可的持續教育活動來完成重認證。持續教育活動可以包括參加思科的培訓課程、參加思科的網絡學院課程、參加思科的研討會或活動等。
    十、有樣本預覽
    為了幫助考生更好地準備考試，思科在其官方網站上提供了一些考試樣題。這些樣題可以幫助考生了解考試的格式和題型，並可以用來測試和提高自己的知識和技能。考生可以利用這些樣題來評估自己的學習進度，並確定是否需要進一步的學習或實踐。
    以上就是思科認證350-801考試的詳細資訊，希望這些資訊能夠幫助您更好的準備考試。無論您是剛剛開始您的IT職業生涯，還是已經在此領域工作多年，這個考試都是驗證您技術能力和知識的絕佳方式。另外，獲得這個認證將是您職業生涯的一個重要里程碑，它將證明您的專業技能，並可能為您帶來更多的職業發展機會。

  • Google I/O 變 Google A/I ，力壓 GPT-4o

     为开发者服务的 21CTO

    21CTO導讀：今年的 Google I/O 開發者大會應該改名，它已經將重點放在人工智慧。 但是新的網路生態系統對人工智慧與Google搜尋的擔憂似乎沒有答案。

    Google 一年一度的開發者大會仍然被稱為 Google I/O，不過2024年應該叫 Google A/I 大會可能更合適。

    這是因為，這個從週二開始的大會中，幾乎所有面向開發者的公告都提到了人工智慧，它變成了一個通用的術語，被用來描述從文本成成到圖像識別以及語言翻譯的全部 內容。

    雖然被OpenAI搶了風頭，這家網路與軟體巨頭還是推出一系列讓開發者眼前一亮的新產品與技術。

    新的 Gemini 1.5 發布

    面對OpenAI等公司的競爭，Google 繼續增強其旗下所有的 AI 模型，Gemini 1.5 Pro在 200 多個國家/地區全面進入公開預覽版，同時又推出了名為 Gemini 1.5 Flash 的速度調整新變體。

    這兩種模型都具有 100 萬個令牌上下文窗口，這表示它們可以接受大量資料作為輸入，並且它們都透過 Google AI Studio 向參與私人預覽的開發者提供 200 萬個令牌上下文窗口。

    Gemini API 目前可以處理平行函數呼叫與本機視訊幀提取，很快它將支援上下文緩存，還可以透過儲存常用的上下文資料來幫助管理運行成本。

    Google 的開放模型系列 Gemma 正在透過新的姊妹產品進行擴展。 包括除了用於程式碼完成和生成的CodeGemma，還有用於更好記憶體使用的 RecurrentGemma，現在還出來一個用於多模式視覺語言任務的 PaliGemma。

    此外，Google 還計劃展示即將在 6 月推出的 Gemma 2 系列機型。 該集合的第一個成員將是一個 270 億個參數的大語言模型。

    Google 實驗室副總裁Josh Woodward 向人們解釋道：「它經過最佳化，可在Nvidia 的下一代GPU 或Vertex AI 中的單一TPU 主機上運行。這就是它易於使用的原因。而且人們也已經看到了一些 出色的品質，它性能優於現有型號的2倍。

    Android 深度結合 AI

    Android Studio 中的 Gemini最初以 StudioBot 的名稱開始，今年也在合適時機進行了改造，它使用 Gemini 1.5 Pro 處理多模式輸入。

    Android 開發者副總裁Matthew McCullough 介紹：「Android 將是一款以人工智慧為核心的作業系統。我們正在幫助開發者打造只有人工智慧才能解鎖的，令人難以置信的體驗，然後將這些 體驗完整交付到用戶手中。

    McCullough 說，Google在為開發者提供多個將 AI 整合到 Android 應用中的方法，包括 Google AI Client SDK 和 Vertex AI SDK，這兩種方法都已經出了公開預覽版。

    McCullough 對Android開發者這樣描述：

    「如果開發者不熟悉生成式AI 構建，也沒關係，可以先對AI Studio進行實驗以及原型設計，然後再使用Google AI Client SDK ，將Gemini 無縫集成到的Android 應用程式中。如果企業用戶已經在 使用Vertex AI，可以使用Vertex AI SDK 來存取Gemini 的全部功能。

    Chrome 瀏覽器全面AI化

    Google 今年的一大策略是在 Chrome 瀏覽器中加入機器學習模型。

    特別是 Gemini Nano 模型，這要歸功於 WebGPU 和WebAssembly的改進，使人工智慧能夠在更廣泛的電腦硬體上更好地工作。

    Google網路平台小組產品管理總監Jon Dahlke 表示：「從Chrome 126 開始，Gemini 將內建於Chrome 桌面用戶端。我們將使用Gemini 來支援我們自己的人工智慧功能，包括協助寫作，它使用裝置上的人工 智慧來幫助用戶編寫簡短的內容，例如產品評論、社交媒體貼文與客戶回饋表單。

    Google將使用整合的 Gemini Nano 模型來實現自己基於瀏覽器的 AI 功能，並透過預覽程式向開發者提供。

    Google 已「投入巨資，確保AI 模型透過使用WebGPU 和Wasm（支援網路裝置上AI 的骨幹技術）快速且有效率地運作。」與Chrome 一起，這種對人工智慧工程的平台支援是谷歌可以比其人工 智慧競爭對手OpenAI、微軟和Meta 佔優勢的領域之一。

     

     

     

    「我們的願景是，開發者將能夠為Chrome 的數十億用戶提供強大的人工智慧解決方案，而不必擔心提示語工程、微調、容量或成本等，你們所要做的就是調用一些高級API，例如 翻譯、字幕或轉錄等功能。

    並且其它瀏覽器廠商會相繼採取類似的步驟。 Google已經“開始與其它瀏覽器合作”，這意味著瀏覽器中人工智慧模型的網路標準開始出現。

    在媒體上詢問 Gemini Nano 是否會配備新的投訴功能，以便向Google通報模型錯誤或濫用情況。 媒體活動結束後，其發言人回復道：“安全是我們模型開發與部署不可或缺的一部分。Gemini Nano 集成是根據Google與SAIF和 Responsible AI 實踐合作構建的。”

    值得一提的是，該聲明並未明確 Chrome 是否會發出更新穎的遙測資料來監視大模型濫用。

    Chrome 的人工智慧注入也滲透到了 Chrome DevTools Console，得益於 Gemini Nano，控制台將看到錯誤解釋和調試解決方案。 這項被稱為 Console Insights 的功能，最快將於下週在美國地區作為實驗性功能提供，之後成熟後應該會推廣到其它國家。

    人工智慧應用開發環境 Project IDX

    其基於雲端的整合開發環境Project IDX，現已結束公共預覽版並進入測試階段。 它可以幫助我們開發用於人工智慧驅動的應用程式。

    Project IDX 適合想要建立可在Web和各種行動作業系統上運行的應用程式的開發人員。 它與 GitHub Codespaces 有幾個相似之處，因為這兩個產品都與 Microsoft 的開源 Visual Studio Code 產品 Code OSS 整合。

    但 IDX的特徵「更加固執己見」。 舉一個例子，它能夠進行 Android 模擬和 iOS 模擬。

    關於 Project IDX 獲得了更多人工智慧功能。 Google表示說：“我們已將 Gemini 模型深入整合到 IDX 中，以便直接在您的工作空間中提供更大的幫助。”

    IDX 專案中的人工智慧助手

    Project IDX 已經支援人工智慧驅動的程式碼完成、輔助聊天以及「新增註解」和「解釋此程式碼」等上下文程式碼操作。

    在 I/O 大會上，開發者們又被告知這些功能已被「進一步改進」。

    在有人詢問 Google 的開發者產品是可以幫助網頁設計流程，例如建立 CSS 和佈局。 這些以設計為中心的人工智慧功能現在在Figma和Locofy等工具中已經很常見。

    Google開發副總裁兼總經理 Jeanine Banks 回答：

    “我們計劃今年推出更多轉換功能和程式碼修復，我認為另一個重要的事情是與設計的聯繫。那麼設計工作流程如何轉化為程式碼呢？這也是我們正在關注的一個空間。”

    Flutter與Python團隊被裁撤之後

    估計大家特別關心Flutter和Python團隊。

    在兩個團隊裁員之後，沒有特別大的影響。 「巧克力工廠」的 Dart 程式語言和 Flutter 跨平台開發框架分別升級到 3.4 和 3.22 。

    最顯著的變化包括 Flutter Web 應用程式中對 WebAssembly 的本機支持，據稱在大多數情況下可以將幀渲染時間提高2倍。 在 Dart 中，更新添加了宏，這可能對於自動化 Flutter 開發工作流程很有用。

    Firebase 服務

    如果沒有宣布某種新框架，這就不會是一次開發者大會。

    果不其然，Google 推出 Firebase Genkit——一個為 JavaScript/TypeScript 開發人員構建的新開源框架，很快就會支援 Go 語言的版本即將推出，幫助他們為 AI 應用程式建立 Node.js 後端。

    不過，我們也不必非得使用 Firebase。 Google 指出，如果使用 VS Code 或 Project IDX，“你也可以在 VS Code 整合瀏覽器中開啟 Genkit Developer UI，並將其與你的程式碼並排使用。”

    Genkit 支援資料來源、大模型、雲端服務與程式碼的整合：

    大型語言模型，例如 Google 的 Gemini 和 Ollama 的開源模型。

    向量資料庫，例如 Chroma、Pinecone、Cloud Firestore 和 PostgreSQL (pgvector)。

    來自 Google 的嵌入服務（Google AI 和 Vertex）。

    其它重要增強

    此外，推測規則 API（透過在後台預取和預渲染頁面來促進更快的頁面載入）也已經融入了人工智慧。 Google 介紹說，人工智慧可以透過預測導航模式來進一步優化，以提高資源預載的效率。

    在將人工智慧融入一切之後，Google也向 Android 和 iOS 開發者提供 Checks 服務。 Checks 使用人工智慧來驗證應用程式（無論是否支援人工智慧）是否符合隱私和資料收集要求。

    除了網路平台的新增功能之外，Google還宣布了整個開發板的一系列其他調整，例如Angular 中的部分水合、Maps JavaScript API 中的3D 沉浸式體驗以及其行動平台Flutter 和Dart 的新版本 。

    未提及搜尋對網路生態系統的影響

    儘管在 Google I/O 大會上宣布了大量人工智慧功能，但這家巨頭並沒有提及人工智慧搜尋對網路平台的影響。

    雖然搜尋引擎不是開發者大會的重點，但今年人們對Google將如何防禦人工智慧增強的微軟Bing、Perplexity以及來自OpenAI這樣的新進入者，甚至可能是「搜尋GPT」的攻擊，捍衛自己的搜尋引擎 領域越來越感興趣。

    有開發者提出，所在的公司的網站或網路應用程式可能會受到人工智慧驅動的搜尋威脅。 但是，Google I/O 大會並沒有提到人工智慧對網路的生存威脅。

    鑑於網路生態系統在一段時間內仍會充滿生機，開發者再有一堆閃亮的新人工智慧工具還是有許多好處。

  • 英偉達：下一代GPU細節曝光

    架构师技术联盟

    本文轉自「英偉達：下一代GPU細節曝光」。 Nvidia 正在準備該公司的 GeForce RTX 50 系列 (Blackwell) 產品，以與最好的顯示卡競爭。 著名硬體洩密者 @kopite7kimi 聲稱，根據他的訊息，Blackwell系列的記憶體介面配置不會與Ada Lovelace系列有太大差異。 既然這是洩漏，請持保留態度。 我們從先前發布的一些洩密資訊中了解到 ，該公司計劃在其基於Blackwell 架構 的下一代頂級 GB202 GPU 中保留 384 位元記憶體總線 。

    相關連結：

    1.英偉達NVLink技術詳細概述

    2.英偉達Blackwell平台網路配置詳解

    3.英偉達GB200 NVL72全連網技術，銅纜方案或成為未來趨勢？

    4.英偉達Blackwell性能增加5倍，AMD/Intel產品升級，國產廠商如果應對？

    更多GPU技術細節，請參考文章“最新版：GPU顯示卡天梯圖（2023年11月）”，“全球GPU呈現“一超一強”競爭格局”，“2023年GPU顯卡詞條報告”，“ HBM崛起：從GPU到CPU”，“英偉達GPU龍頭穩固，國內逐步追趕（2023）”，“英偉達L40S GPU架構及A100、H100對比”，“AI晶片第一極：GPU性能、技術全面分析”， “主流國產GPU產品及規格概述（2023）”，“新型GPU雲桌面發展白皮書”，“國內外GPU現狀：海外龍頭領跑，國產差距明顯”，“GPGPU流式多處理器架構及原理”等等 。

    Nvidia 的 Blackwell 可能是該公司第一個支援GDDR7記憶體的系列，與現有的GDDR6和GDDR6X記憶體解決方案相比，其更高的資料傳輸速率和架構特性有望顯著提高效能。 鑑於第一代 GDDR7 SGRAM IC 將具有 32 GT/s 的資料傳輸速率，採用這些晶片的 384 位元記憶體子系統將提供約 1,536 GB/s 的頻寬，因此 512 位元記憶體介面是不容錯過的。

    雖然我對512位元還抱有幻想，但GB20x的記憶體介面配置和AD10x沒有太大差別。

    2024 年 3 月 9 日，美光錶示 16 Gb 和 24 Gb GDDR7晶片將於 2025 年上市，但其路線圖並未顯示這些設備是否會同時推出，還是 16 Gb 會更早推出。 也就是說，仍有待觀察的是 Nvidia 是否會在其原始的 GeForce RTX 50 系列顯示卡中使用 16 Gb 還是 24 Gb GDDR7 記憶體 IC。

    由於英偉達的Blackwell家族至少還有兩到四分之三的時間，現在很難做出預測。 然而，我們在表中概述了GB200系列供電產品的可能記憶體配置。

    在迄今為止的幾代產品中，Nvidia 的頂級消費性顯示卡均使用 384 位元記憶體介面（AD102、GA102），事實證明，從效能和成本的角度來看，該介面是最佳的。 Nvidia 頂級消費性圖形產品的精簡版採用 320 位元記憶體接口，而高階 GPU 則採用 256 位元匯流排（例如 AD103、GA103 和 GA104）。 同時，效能主流段也有採用192位元記憶體匯流排的GPU（如AD104、GA106）及主流段採用128位元記憶體介面的GPU（如AD106、AD107、GA107）。

    雖然洩密者的評論表明Blackwell系列將在很大程度上保留當前Ada Lovelace系列的記憶體介面配置，但應該記住，根據同一洩密者，Blackwell 系列將缺少 GB204 GPU。 相比之下，傳聞中的GB205很可能不會直接繼承 AD104。

    功率突破1000W？

    如果你認為 Nvidia 的 700W H100 是又熱又耗電的機器，那就等到今年稍後 的 B100 GPU上市吧。

    戴爾科技集團營運長 Jeff Clarke 表示，Nvidia 最新的 AI 加速器的功耗將達到 1,000 瓦，比其前身高出 42%。 但別擔心，他非常確定馴服這頭野獸不需要液體冷卻。

    克拉克上週在戴爾財報電話會議上對投資者表示：「我們對H200 所發生的事情及其性能改進感到興奮。」他補充說，他對Nvidia 即將推出的B100 加速器和另一個他稱為B200 的加速器 也有同樣的感受。 。

    他認為，處理每個功耗 1,000 瓦的 GPU 不需要直接液體冷卻——他說「明年 B200 就會達到這一水平」。

    目前還不完全清楚 Clarke 所指的「B200」卡是什麼，因為去年秋天英偉達與投資者分享的路線圖上沒有出現該名稱的晶片。 然而，我們懷疑 Clarke 實際上指的是 GB200 Superchip，它與GH200一樣，預計將 Nvidia 的 Grace CPU 與其 B100 GPU 結合起來。

  • 思科重新構想人工智慧時代的資料中心與雲端安全

    思科联天下

    ● 思科為人工智慧規模的資料中心和雲端提供動力和保護。 無論應用和裝置如何分佈或聯接，思科均能確保其安全。

    ● 當今高度離散的網路世界，漏洞從出現到被利用的時間正在縮短，而防禦資料中心日益複雜的威脅環境已經超出了人力所能處理的範圍。

    ● Cisco Hypershield 能夠在客戶需要的任何地方提供安全保護，無論是雲端、資料中心、工廠車間或醫院影像室，都能夠隨時隨地保障其安全。

    ● 透過AI原生安全功能，客戶可以自主分段其網絡，無需補丁即可享受分散式和近乎即時的漏洞保護，同時享受零停機時間的自動軟體升級服務。

    2024年4月24日，北京—全球科技領導廠商思科日前正式推出資料中心與雲端安全的全新技術，以因應AI變革對IT基礎設施日益增長的需求。

    思科推出業界首創的Cisco Hypershield，重新建構企業運用並保護人工智慧和其他現代工作負載的方式。 這項前所未有的創新，加上思科近期宣布的利用乙太網路交換、晶片和算力產品組合加速人工智慧基礎設施建設，以及與NVIDIA公司的合作，思科進一步拓展了能為防守方所提供的安全支持 。

    Hypershield能夠在客戶需要的任何地點提供保護，包括公有和私有資料中心、雲端平台和實體位置中的應用程式、裝置和資料。 Hypershield將人工智慧需求考慮在內，進行設計和構建，旨在幫助企業實現超越人力所能及的安全成果。

    Cisco Hypershield是思科有史以來最重大的安全創新之一。 思科在資料、安全、基礎架構和視覺化平台的實力，都令我們在協助客戶充分發揮人工智慧潛能方面具有得天獨厚的優勢。

    ——羅卓克

    思科董事長

    兼首席執行官

    Hypershield是一種革命性的全新安全架構。 它採用的技術最初僅針對超大規模公有雲；現在，則拓展為可供各種規模的企業IT團隊使用。

    Hypershield更像是一種安全網絡，而不僅僅是安全屏障，它使安全策略得以部署到任何需要它的地方。 無論是資料中心內的每個應用服務、公有雲中的每個Kubernetes集群，或是每個容器和虛擬機器（VM），Hypershield都能為其提供保護。

    Hypershield甚至將每個網路連接埠轉變為高效能的安全執行點，為雲端、資料中心、工廠車間或醫院影像室帶來全新的安全保障。 這項新技術能夠在幾分鐘內阻斷應用漏洞，並迅速阻止其橫向移動。

    AI有潛力使全球80億人擁有與800億人相同的影響力。 在這個充滿無限可能的時代，我們必須重新構想資料中心的角色，也就是資料中心的連結方式、安全保障、營運模式和擴展能力。 Cisco Hypershield的強大之處在於，它可以在任何需要的地方提供安全性，無論是軟體、伺服器，還是未來的網路交換器。 當您擁有一個包含數十萬個安全執行點的分散式系統時，簡化管理至關重要。 我們需要以更低成本實現更高等級的自動化。

    ——Jeetu Patel

    思科全球執行副總裁

    安全與協作事業部總經理

    Hypershield的安全執行分為三個不同的層次：軟體、虛擬機器以及網路和算力伺服器與設備，並利用了在高效能運算和超大規模公有雲中廣泛使用的強大硬體加速器。
    Hypershield基於三大支柱構建：

    三大支柱

    ●人工智慧原生：Hypershield以自動化和可預測為核心進行設計，一旦建立信任，Hypershield就可以實現自我管理，實現規模化的高度離散佈局。

    ● 雲端原生：Hypershield基於開源eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）構建，是聯接和保護超大規模雲端雲端原生工作負載的預設機制。 思科預計將在本月完成為企業提供eBPF的領先供應商Isovalent的收購。

    ● 超分散式：思科正在徹底改變傳統網路安全性的工作方式，將高階安全控制嵌入伺服器和網路架構中。 Hypershield涵蓋所有的雲端平台，並利用資料處理單（DPU）等硬體加速功能來分析和回應應用程式和網路行為中的異常，為更需要保護的工作負載提供更強安全保護。

    憑藉在網路、安全以及廣泛的合作夥伴生態系統方面的業界領先專業知識，思科致力於與NVIDIA共同建構和優化人工智慧本地安全解決方案，以保護和擴展未來的資料中心。

    這項合作包括利用NVIDIA Morpheus人工智慧網路異常檢測框架，加速網路異常檢測，以及利用NVIDIA NIM微服務，為企業提供客製化的安全人工智慧助理。

    NVIDIA的整合式加速器系列產品結合了GPU和DPU運算的力量，保障了Cisco Hypershield從雲端到邊緣的強大安全性。

    各行各業的企業都在尋求能夠保護他們免受不斷擴大的網路威脅的安全解決方案，思科與NVIDIA共同利用人工智慧的力量，提供強大而極其安全的資料中心基礎設施，將幫助企業轉型並造福 全球客戶。

    ——Kevin Deierling

    NVIDIA網絡

    資深副總裁

    作為一項革命性的全新安全架構，Hypershield正在解決當今複雜威脅環境下客戶面臨的三大關鍵挑戰：

    三大關鍵挑戰

    ●分散式漏洞防禦：攻擊者擅長利用新發布的漏洞進行攻擊，其速度往往快於防守方進行修補程式更新的速度。 根據思科Talos威脅情報的數據，防守方每天幾乎要面對100個新的漏洞，可能導致災難性的後果。 Hypershield透過自動測試和部署補償控制措施到分散式執行點結構中，在幾分鐘內提供保護。

    ● 自主分段：一旦攻擊者進入網絡，分段就是阻止其橫向移動的關鍵。 Hypershield持續觀察、自動推理和重新評估現有策略，以自主地對網路進行分段，從而在大規模複雜環境阻隔攻擊。

    ● 自動驗證升級：Hypershield利用雙層資料平面，自動化了測試和部署升級的極為繁瑣和耗時的流程。 這種全新的軟體架構允許將軟體升級和策略變更放置在數位孿生中，並利用客戶獨特的流量、策略和功能組合進行測試，繼而在零停機情況下進行更新。

    Cisco Hypershield是思科人工智慧驅動的統一跨網域安全平台安全雲端（Security Cloud）的一部分，預計2024年7月全面上市。

    隨著思科完成對網路安全軟體公司Splunk的收購，客戶能夠在完整數位化足跡中獲得卓越的可見度和洞察力，從而獲得前所未有的安全保護體驗。

    AI不僅是向善的力量，也被用於不法目的，讓駭客能夠逆向工程補丁並在極短時間內創建漏洞利用。 思科希望透過AI解決方案來解決AI帶來的問題，因為Cisco Hypershield旨在透過幾分鐘內保護新漏洞不被利用，從而讓防守方重新獲得優勢，而不是等待補丁實際部署所需的數天、 數週甚至數月。 隨著漏洞數量的不斷增加，攻擊者大規模利用這些漏洞的時間也不斷縮短，顯然僅靠修補程式已無法跟上這一趨勢。 像Hypershield這樣的工具對於應對日益狡猾的惡意網路攻擊來說至關重要。

    ——Frank Dickson

    IDC安全與信任部門

    集團副總裁
    Cisco Hypershield旨在解決現代、AI規模資料中心所面臨的複雜安全挑戰。 思科對於能夠無縫整合從網路到終端的自我管理網路架構的願景，將有助於重新定義大規模安全的可能性，例如，在超分散式環境中實現這種層級的可見性和控制，能夠 防止攻擊者的橫向移動，這得益於一種自主且高度有效的獨特分段方法。 儘管這聽起來可能有些不可思議，但鑑於近期AI的進步以及eBPF等雲端原生技術的成熟，此刻正當時。

    ——Zeus Kerravala

    ZK研究創辦人

    兼首席分析師

    在AHEAD，我們堅信網路安全應該融入我們所做的一切。 附加的安全措施成本更高，效果更差，Cisco Hypershield確保網路安全防護融入企業架構之中。 分散式漏洞保護將為網路安全中的防守方帶來巨大勝利——傳統的合成修補程式主要局限於邊緣設備，一旦攻擊者突破邊界，就允許其進行橫向移動。 這對網路防守方來說，真是個好消息！

    ——Steven Aiello

    AHEAD

    首席資訊安全官

    思科（NASDAQ：CSCO）是全球科技領導廠商，致力於安全地連接一切，使一切成為可能。 我們的目標是透過重新定義應用、賦能混合辦公、保護企業安全、基礎架構轉型，幫助客戶實現永續發展目標，為所有人打造一個包容性的未來。 您可以在cisco.com.cn上獲取更多信息，並關注我們的微信公眾號“思科聯天下”。

    思科和思科標誌是思科或其附屬機構在美國和其他國家地區的商標或註冊商標。 您可以查看Cisco商標清單www.cisco.com/go/trademarks，其中提及的第三方商標是其各自所有者的財產。 使用「夥伴」一詞並不能直接表示思科與任何其他公司之間有合作關係。