人工智慧讓你能夠快速發展。但如果只追求編碼速度而忽略質量，就會造成系統脆弱。
脆弱的系統會削弱使用者信任，引發安全風險，並迅速累積技術債。
那些在人工智慧領域取得成功的公司將品質融入他們的開發 DNA 中，以便他們能夠負責任且永續地利用人工智慧。
開發者正在成為策展人  讓我們來談談真正正在發生的改變。
從職責上看，人工智慧正在將開發者的角色從創造者轉變為管理者。
開發者不再需要從頭開始編寫每一行程式碼，而是需要評估、編排和優化人工智慧產生的程式碼。
現在重要的不是你寫程式碼的速度有多快，而是它如何透過安全性、品質和信任來創造價值。
價值正在從原始輸出轉向智慧監管。
這意味著開發團隊除了掌握一些讓他們感到優秀的技能外，還需要掌握新的技能。
例如，了解何時信任模型，何時介入。
了解如何測試，不僅要測試已編寫的內容，還要測試已假設的內容，以了解如何在人工智慧擴展軟體應用範圍時保持意識。
跨職能問責不容商榷 人工智慧不僅影響了開發者，也重塑了產品、工程甚至上市等團隊整個成本結構和期望架構。
我們常看到的一個錯誤是，假設程式碼產生中AI生產力的提升不需要其他方面的改變。
這會導致錯位。
如果編碼速度更快，但品質和安全流程卻在發布後才進行，那麼你並沒有提高敏捷性，反而會造成嚴重的瓶頸，並增加業務風險。
人工智慧的擴展需要跨職能部門的責任制。
團隊必須定義共同的品質目標，而不僅僅是達到速度指標。
在人工智慧可以編寫程式碼、API 動態變化且用戶期望持續改進的時代，領導者必須對「完成」的含義達成共識。
SmartBear 最近進行的一項市場趨勢調查顯示，當被問及組織在將軟體品質作為團隊共同關注的優先事項方面面臨的最大障礙是什麼時，67% 的領導者認為，最大的障礙是將品質視為測試人員的專屬職責。
如果這種情況持續下去，我們將會看到一些嚴重的應用程式與業務失敗。
警惕日益擴大的差距 高階主管團隊談論人工智慧的方式與工程團隊實際需要安全交付人工智慧的方式之間的差距越來越大。
在SmartBear的同一項調查中，55%的董事和副總裁表示他們已做好充分準備迎接顛覆性技術的採用，同比增長14個百分點，而只有50%的開發人員和測試人員持相同觀點，下降了14個百分點。
這28個百分點的差距表明，從業人員或許能夠察覺高階主管難以察覺的實施風險，這也暗示著文化變革管理對於成功採用人工智慧工具至關重要。如果人們感到自己的工作、身分或前景受到威脅，那麼保持沉默也是自然而然的。
許多領導者認為他們可以同時減少員工人數、加快交付速度並降低成本。但是，建立安全、可擴展且可維護的人工智慧軟體需要結構化的方法和耐心。
工程團隊需要空間來建構這種結構：定義標準、測試框架、驗證層和可觀察性管道。
他們需要的工具不僅能加速開發，還能支援永續的擴展。
否則，公司可能會陷入缺乏結構、一味追求速度的風險。
讓我們建立可擴展的系統 人工智慧並不會取代開發團隊，但它會揭露那些尚未進化的團隊。
這一刻的意義遠大於自動化。它關乎我們重新思考如何定義軟體領域的成功。
它關乎認識到，如果沒有信任，速度和規模就毫無意義。它關乎將品質視為一種文化，而非一個階段。
我們不要再問人工智慧是否會搶走我們的工作，而要問我們建構的系統是否值得擴展。… Continue reading