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  • EX200:紅帽認證系統管理員

    獲得紅帽認證系統管理員(RHCSA®)的IT 專業人員具備紅帽企業Linux 環境所需的核心系統管理技能。學員需成功通過紅帽認證系統管理員(RHCSA)考試(EX200)方能取得此證書。
    認證詳情
    技能
    證明您的技能與知識
    紅帽® 認證系統管理員(RHCSA)能夠執行以下任務:

    了解並使用基礎工具來處理文件、目錄、命令列環境和文檔
    建立簡單的shell 腳本
    運維運作中的系統,包括引導至不同運作等級、識別流程、啟動和停止虛擬機,以及控制服務
    使用分割區和邏輯磁碟區配置本地存儲
    建立和設定檔系統及檔案系統的特性,例如,權限、加密、存取控制清單和網路檔案系統
    部署、設定和維護系統,包括軟體安裝、更新和核心服務
    管理用戶和群組
    管理安全防護,包括配置基礎防火牆和SELinux 配置
    執行基本容器管理
    這項認證是否適合您?
    RHCSA 認證專為以下人員設計:

    已具備相關經驗並希望驗證自身技能的紅帽企業Linux 系統管理員
    曾參加 紅帽系統管理一(RH124) 和 紅帽系統管理二(RH134) 課程,希望成為RHCSA 的學員
    已具備相關經驗且所在企業要求提供工作認證或需要遵循強制要求(美國國防部指令8570)的Linux 系統管理員
    希望成為紅帽認證工程師(RHCE®)的IT 專業人員
    所持認證並非最新認證或即將變為非最新認證並希望再次獲得RHCE 認證的RHCE
    想要證明自身俱備容器技術基礎專業知識的DevOps 專業人員
    考試
    EX200 – 紅帽認證系統管理員(RHCSA)考試

    基於實際操作的紅帽認證系統管理員(RHCSA)考試(EX200)旨在考核在各種環境和部署場景中進行系統管理時所需的知識和技能。想要取得紅帽認證工程師(RHCE®)認證,您必須是RHCSA。
    訓練
    知能並進,學用合一
    我們推薦以下課程來幫助您成為紅帽認證系統管理員。

    對於Windows 系統管理員或紅帽企業Linux 經驗有限的考生:

    “透過紅帽來運作容器”技術概述(RH065)

    紅帽系統管理一(RH124)
    紅帽系統管理二(RH134)
    對於Linux 或UNIX 管理員:

    RHCSA 快速提升考試課程- 含考試(RH200)
    對於尋求容器管理入門課程的考生:

    “透過紅帽來運作容器”技術概述(RH065)

  • 如何透過 6 個步驟設定防火牆

    您已經完成了新無線路由器的設置,並準備好進行下一次冒險:設置防火牆。咕嚕咕嚕。我們知道,看起來真的很嚇人。但請放心,因為我們已將其分解為 6 個簡單步驟,這應該可以幫助您邁向網路安全天堂。然後我們就出發了…
    步驟 1:保護您的防火牆(我們知道這似乎是多餘的。)
    對您的防火牆的管理存取應僅限於您信任的人。為了阻止任何潛在的攻擊者,請確保您的防火牆至少透過以下設定操作之一得到保護:

    將您的防火牆更新至供應商建議的最新韌體。
    刪除、停用或重新命名任何預設使用者帳戶,並變更所有預設密碼。確保僅使用複雜且安全的密碼。
    如果多人管理防火牆,請根據職責建立具有有限權限的其他帳戶。切勿使用共用使用者帳戶。追蹤誰做了哪些更改以及原因。問責制促進做出改變時的盡職調查。
    限制人們可以進行更改的位置以減少攻擊面,即只能從公司內受信任的子網路進行更改。
    步驟 2:設計防火牆區域和 IP 位址(無需繁重的工作。)
    為了最好地保護您的網路資產,您應該先識別它們。規劃一個結構,根據業務和應用程式需要相似的敏感度等級和功能對資產進行分組,並組合到網路(或區域)中。不要走捷徑,將一切變成一個扁平的網路。對你來說容易,對攻擊者來說也很容易!

    所有提供基於 Web 的服務(例如電子郵件、VPN)的伺服器都應組織到一個專用區域中,以限制來自互聯網的入站流量 — 通常稱為非軍事區域或 DMZ。或者,不直接從網際網路存取的伺服器應放置在內部伺服器區域。這些區域通常包括資料庫伺服器、工作站以及任何銷售點 (POS) 或網際網路協定語音 (VoIP) 裝置。

    如果您使用的是 IP 版本 4,則所有內部網路都應使用內部 IP 位址。必須設定網路位址轉換 (NAT),以允許內部設備在必要時在 Internet 上進行通訊。

    設計網路區域結構並建立對應的 IP 位址方案後,您就可以建立防火牆區域並將它們指派給防火牆介面或子介面。當您建置網路基礎架構時,應使用支援虛擬 LAN (VLAN) 的交換器來維持網路之間的 2 級隔離。

    步驟 3:設定存取控制清單(這是您的聚會,邀請您想要的人。)
    建立網路區域並將其指派給介面後,您將開始建立稱為存取控制清單或 ACL 的防火牆規則。ACL 決定哪些流量需要流入和流出每個區域的權限。ACL 是誰可以與什麼通訊並阻止其餘部分的建置區塊。套用於每個防火牆介面或子介面時,您的 ACL 應盡可能具體到確切的來源和/或目標 IP 位址以及連接埠號碼。若要過濾掉未經批准的流量,請在每個 ACL 結尾建立一條「拒絕全部」規則。接下來,將入站和出站 ACL 套用到每個介面。如果可能,請停用防火牆管理介面的公共存取。請記住,在此階段盡可能詳細;不僅要測試您的應用程式是否能如預期運作,還要確保測試哪些內容是不允許的。確保研究防火牆控制下一代流量的能力;它可以根據網頁類別封鎖流量嗎?您可以開啟檔案進階掃描嗎?它是否包含某種等級的 IPS 功能。您已為這些高級功能付費,因此不要忘記採取這些“後續步驟”

    步驟 4:設定您的其他防火牆服務和日誌記錄(您的非黑膠唱片集合。)
    如果需要,可以讓您的防火牆充當動態主機設定協定 (DHCP) 伺服器、網路時間協定 (NTP) 伺服器、入侵防禦系統 (IPS) 等。停用您不打算使用的任何服務。

    為了滿足 PCI DSS(支付卡產業資料安全標準)要求,請配置防火牆以向日誌伺服器報告,並確保包含足夠的詳細資訊以滿足 PCI DSS 的要求 10.2 至 10.3。

    步驟 5:測試您的防火牆配置(別擔心,這是一個開卷測試。)
    首先,驗證您的防火牆是否正在封鎖根據您的 ACL 設定應封鎖的流量。這應該包括漏洞掃描和滲透測試。請務必保留防火牆配置的安全備份,以防任何故障。如果一切正常,您的防火牆就可以投入生產了。測試 測試 測試復原配置的過程。在進行任何更改之前,請記錄並測試您的恢復過程。

    步驟6:防火牆管理(所有火災都需要加火。)
    一旦您的防火牆配置並運行,您將需要維護它以使其發揮最佳功能。請務必每六個月更新一次韌體、監控日誌、執行漏洞掃描並檢查您的設定規則。

    下一步
    現在你就擁有了!如果您做到了這一點,那麼您現在已經是偽網路安全專家了。但是,如果您需要進一步協助,請造訪我們的小型企業社群。在那裡,您可以找到常見問題的答案,並與經營類似業務並面臨類似 IT 挑戰的人員聯繫。

  • 新聞:華為汪濤:5.5G時代超級寬頻網絡 提升數碼生產力

    2023-10-13 benny 5.5G, 以體驗為中心, 汪濤, 華為, 超級寬頻網絡
    數碼技術與實體經濟深度融合帶來社會生產力的進步,我們稱之為數碼生產力,它正在逐漸成為數字經濟發展的核心引擎。雲、大數據、AI、5G、超寬頻網絡等數碼技術不斷升級,以數碼服務的形式,促進了智慧企業的數碼化轉型,增強了智慧家庭的娛樂、生活、工作體驗,持續提升了數碼生產力。
    走向以體驗為中心發展
    汪濤表示:「UBB網絡發展,過去經歷了『以聯接為中心』到『以體驗為中心』的升級。為了讓任何人、在任何地方都可以方便、高效地使用數字服務,進一步躍升數字生產力,UBB將在5.5G時代開啟『以生產力為中心』的網絡演進新階段,為數碼服務的普及提供泛在萬兆接入、彈性超寬傳送、超融合數據中心算力供給,打造新一代數碼基礎設施,加速數碼經濟發展。華為將與客戶、產業伙伴一起,促進F5.5G和Net5.5G代際演進,推動超寬頻產業的發展,躍升數碼生產力。」

    華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表主題演講 (PRNewsfoto/Huawei)

    華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表主題演講,加速移動寬頻、家庭網絡、企業網絡和企業專線向萬兆超寬頻接入升級,支持無所不在的萬兆流動寬頻。
    躍升數碼生產力的要求,對UBB網絡提出了三大挑戰:

    面向數碼服務的生產,需要支持數字服務的超大規模算力供給;
    面向數碼服務的傳送,需要提供高性能的運力,支持海量用戶高並發使用;
    面向數碼服務的接入,需要保障數字服務的泛在極速接入、高品質體驗。
    升級超級寬頻網絡四大方向
    展望未來,「以生產力為中心」的UBB目標網絡升級,主要包括以下幾個方面:

    構建無處不在的「四萬兆」超寬頻接入:加速流動寬頻、家庭網絡、企業網絡和企業專線向萬兆超寬頻接入升級,支持無所不在的萬兆流動寬頻,打造全屋無縫覆蓋的萬兆家庭網絡,提升企業園區網絡的萬兆聯接體驗,提供彈性高吞吐的萬兆算力專線服務,為全社會提供高品質萬兆聯接,加速數碼服務的普及。

    融合承載網,向高品質、高彈性網絡升級:泛在「四萬兆」驅動融合承載網升級,IP和光城域網全面部署400G,並向800G演進,骨干網進入400G時代,提升網絡運力;引入端到端的OXC (全光交叉),打造接入1ms,城域5ms,國家20ms的體驗時延圈,保障時延敏感類業務的體驗。

    超融合數據中心100%釋放AI算力: 數據中心網絡走向先進的超融合架構,滿足通用計算、儲存、HPC和AI算力的需求,採用800GE高速互聯,大幅提升投資效率。引入擁塞通知算法實現網絡0丟包,提升IOPS性能85%。同時,採用網絡級負載均衡算法打造AI集群網絡,提升訓練效率20%。

    打造通信領域大模型,實現網絡自治自優:驅動網絡自治能力從自動化、數碼化走向智能化。通信大模型的應用,實現人機交互、意圖驅動和自治自優,加速ADN (自動駕駛網絡) 向L4高度自治演進,人均網絡管理效率提升兩倍。

    最後,汪濤呼吁「超寬頻是加速數碼經濟發展的關鍵基礎設施,需要各方群策群力,通過推動政策制定、加快商業創新、加速產品應用和構建產業生態,共同促進超寬頻產業發展,普及數碼服務,躍升數碼生產力。」

  • Webex + ChatGPT, 協作工具變身 “百事通”

    Webex + ChatGPT, 協作工具變身 “百事通”
    思科聯天下

    作者:思科架构师 黄兆基

    思享家
    是一个介绍如何利用思科先进技术解决客户难题的栏目。每期聚焦一个技术热点或应用场景,邀请资深思科技术专家深入浅出地介绍,为读者提供实用性强的建议。

    ChatGPT 最近成为了热门话題。它是 OpenAI 开发的一种自然语言处理模型。ChatGPT 是基于大量文本数据训练而成的神经网络,可以实现智能对话和文本生成。ChatGPT 可以回答用户提出的问题,并产生连贯的,像人类一样的回复。它被广泛应用于客户服务、虚拟助手、语言学习等领域。

    既然我们与 ChatGPT 互动是靠对话形式进行,而思科的 Webex Teams 也提供了 ChatBOT(聊天机器人)的 API,理论上我们可以透过 Webex Teams 来向 ChatGPT 发问的。聊天机器人与普通的 Webex 用户类似。机器人使 Webex 用户能够直接从其 Webex 空间访问外部服务。机器人可帮助用户自动化任务,将外部内容带入讨论,并提高效率。最简单的整合方法便是在聊天空间內使用 Webex Teams 的 Webhook 来拦截问题的讯息,然后将问题以 API 再传递给 ChatGPT,如下图所示。Webhook 是在 Webex 中发生特定活动时通知您的应用程序。使用 Webhook 的好处是可以让您的应用程序从 Webex 实时接收数据,因而了解到资源的状态。

    透过开头的 “chatgpt” 的启动指令,接下来的问题如 “explain weibo in simplified Chinese”,向 Webex Chatbot 发送讯息,Webhook 把问题以 API 方式传递给 ChatGPT,同时又把回复讯息以 Webex Message 的形式实時显示出来。

    這個方法還有一個好處:Webex Teams 群組內的多位成員可以共同使用一個 Webex Teams 空間與 ChatGPT 帳戶,得到最大效益。

    Webex Teams WebHook 的角色和價值除了可以利用Webex Teams 本身已具備的強大交流體驗展開與ChatGPT 的對話以外,更重要的是Webhook 本身是一段可以用戶自訂的Web Service 程式碼,用戶可以根據對話的目的讓 Webhook 對會話做各種處理,甚至可以訪問OpenAI 所無法訪問的外部系統,例如可以根據用戶的提問進行分類,訪問不同網頁或者不同的外部目標系統,把它們返回的結果與用戶提問一起發送給OpenAI ;也可以把OpenAI 的回答進行適合提問者的處理再顯示,例如翻譯為提問者所用的語言,或者做內容摘要或格式處理之後再顯示等等。 Webhook 上豐富的可自訂性造就了無限可能,大大拓展了ChatGPT 的能力,例如我的同事魏航在本專欄中就有關於如何使用ChatGPT 這樣的生成式AI 賦能FSO 運維的系列專題,他 在文章中給出的範例就是透過對Webex Webhook 的客製化實現的,大家有興趣可以去關注那個系列。

  • 何為虛擬桌面基礎架構?

    何為虛擬桌面基礎架構?
    虛擬桌面基礎架構 (VDI) 能讓資訊科技管理者能在於數據中心伺服器中運行的虛擬機器上主持與管理末端使用者桌面。VDI 因增強了使用者設備的管理性、效能與安全性,而帶來了極大的優勢。

    虛擬桌面的優勢
    VDI 的優勢包括:

    流暢的部署、管理、維護員工的筆記型電腦、桌上型電腦、平板電腦及其它設備裝置。
    終端維護彈性增加 ─ 剛報到的新進員工能藉由虛擬桌面使用最新的工具及軟體。
    遠端友善 ─ 虛擬桌面能夠安全地及遠端部署至個人設備裝置上。IT 管理員能夠針對部署完成的環境全面控制,包括檔案、下載、病毒碼更新等。
    VDI 部署常見挑戰
    緩慢或異常的虛擬桌面會使生產力停擺,並導致更高的管理成本。儲存效能通常是 VDI 方面最大問題,也是最昂貴的部份。

    全快閃儲存結合高效率資料減量,能大幅改善 VDI 成功率並同時控制成本。因此,越來越多IT部門開始尋求融合式基礎架構或整合式設計,以減緩效能或配置方面問題,並以此將桌面工作負載合併與標準化。
    不幸的是,許多現有的融合式基礎架構是建構在老式、緩慢,以及缺乏效率的硬碟儲存上,或是建構在未優化的混和式儲存系統上。結果,它們與 VDI 工作負載根本不適合,因為 VDI 工作負載要求永遠在線、高效能的基礎。

  • 考試MS-900 學習指南:Microsoft 365 基礎知識

    MS-900考試學習指南應可協助你了解考試的預期內容,並包含考試可能涵蓋的主題摘要以及指向其他資源的連結。本文檔中的資訊和材料可以幫助你在準備考試時集中精力學習。
    考試更新
    我們的考試會定期更新,以反映執行某一角色所需的技能。我們提供了兩個版本的技能評量目標,取決於你參加考試的時間。

    我們總是先更新考試的英文版本。一些考試已本地化為其他語言,在英語版本更新後大約八週進行更新。雖然Microsoft 會盡一切努力更新本地化版本,但有時考試的本地化版本可能不會按此計劃進行更新。其他可用語言列在「考試詳細資料」網頁的「安排考試」部分。如果考試不以你的首選語言提供,你可以要求額外30 分鐘來完成考試。

    注意
    每項技能下面的項目符號旨在說明我們如何評估該技能。考試中可能會涉及相關的主題。

    注意
    大多數問題都涉及正式發布(GA) 的功能。如果經常使用預覽功能,該考試可能會包含有關這些功能的問題。

    自2023 年10 月18 日起測試的技能
    受眾概況
    本考試面向希望證明自己具有基於雲端的解決方案基礎知識的考生,以提高現場、在家或兩者結合的工作效率和協作能力。作為考生,你可能:

    了解基於雲端的解決方案。

    剛開始使用Microsoft 365。

    可以使用此考試來準備其他Microsoft 認證,但這不是參加相關認證的先決條件。

    身為考生,你應能推薦Microsoft 365 解決方案,以解決常見的組織IT 問題。你應該了解Microsoft 365 解決方案如何實現以下目標:

    提高工作效率。

    促進協作。

    優化通訊。

    幫助保護資料。

    標識並促進合規性。

    你應該能夠推薦適用於以下領域的解決方案:

    終點和應用程式管理

    桌面虛擬化

    自動化作業系統部署

    報告和分析

    你應該熟悉Microsoft 365 授權、部署和遷移協助,以及為希望最大程度地利用雲端投資的組織提供的支援選項。

    技能概覽
    描述雲概念(5-10%)

    描述Microsoft 365 應用程式與服務(45-50%)

    描述Microsoft 365 中的安全性、合規性、隱私性和信任(25-30%)

    描述Microsoft 365 定價、授權和支援(10-15%)

    描述雲概念(5-10%)
    描述不同類型的可用雲端服務
    描述Microsoft 服務型軟體(SaaS)、基礎結構即服務(IaaS) 和平台即服務(PaaS) 概念和用例

    描述Office 365 和Microsoft 365 的差異

    描述使用雲端服務、混合式服務或本地服務的好處和注意事項
    描述公有雲、私有雲和混合雲模型

    比較雲端服務、混合服務和本地服務的成本和優勢

    描述混合工作和彈性工作的概念

    描述Microsoft 365 應用程式與服務(45-50%)
    描述Microsoft 365 的生產力解決方案
    說明Microsoft 365 的核心生產力功能和優勢,包括Microsoft Outlook 和Microsoft Exchange、Microsoft 365 應用和OneDrive

    描述核心Microsoft 365 應用版,包括Microsoft Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和OneNote

    描述Microsoft 365 的工作管理功能,包括Microsoft Project、Planner、Bookings、Forms、Lists 和To Do

    描述Microsoft 365 的協作解決方案
    描述Microsoft 365 的協作優勢和功能,包括Microsoft Exchange、Outlook、Yammer、SharePoint、OneDrive 和Stream

    描述Microsoft Teams 和Teams 電話的協作優勢和功能

    介紹Microsoft Viva 應用

    描述使用協作應用程式擴充Microsoft Teams 的方式

    描述Microsoft 365 中的終端點現代化、管理概念和部署選項
    描述Microsoft 365 的終端點管理功能,包括Microsoft Endpoint Manager (MEM)、Intune、AutoPilot 以及具有雲端附加功能的Configuration Manager

    比較Windows 365 和Azure 虛擬桌面之間的差異

    描述Windows 即服務(WaaS) 的部署和發布模型,包括部署環

    確定Microsoft 365 應用版的部署與更新頻道

    描述Microsoft 365 的分析功能
    描述Viva Insights 的功能

    描述Microsoft 365 管理中心和Microsoft 365 使用者入口網站的功能

    描述Microsoft 365 管理中心以及其他管理中心內提供的報告

    描述Microsoft 365 中的安全性、合規性、隱私性和信任(25-30%)
    描述Microsoft 365 的身份和存取管理解決方案
    描述Microsoft Entra ID 的身份驗證和存取控制管理功能

    描述雲端標識、本地標識和混合標識的概念

    描述Microsoft 如何使用多重驗證(MFA)、自助式密碼重設(SSPR) 和條件存取等方法來保護識別、存取和資料安全

    描述Microsoft 365 的威脅防護解決方案
    描述Microsoft 365 Defender、Defender for Endpoint、Defender for Office 365、Defender for Identity、Defender for Cloud Apps 和Microsoft 365 Defender 門戶

    描述Microsoft 安全功能分數的優勢和功能

    描述Microsoft 365 如何解決針對終結點、應用程式和識別的最常見威脅類型

    描述Microsoft 365 的信任、隱私、風險和合規性解決方案
    描述零信任模型

    描述Microsoft Purview 和合規性解決方案,例如內部風險、審核和電子資料展示

    描述Microsoft 如何支援資料駐留以確保法規遵循

    描述敏感度標籤和資料遺失防護等資訊保護功能

    描述Microsoft Priva 的功能與優勢

    描述Microsoft 365 定價、授權和支援(10-15%)
    確定Microsoft 365 定價和計費管理選項
    描述Microsoft 雲端服務的定價模型,包括企業協定、雲端解決方案供應商和直接計費

    描述可用的計費和帳單管理選項,包括記帳頻率和付款方式

    確定Microsoft 365 中提供的授權選項
    描述許可證管理

    介紹基本許可和附加許可之間的差異

    確定Microsoft 365 服務的支援選項
    描述如何為Microsoft 365 服務建立支援請求

    描述Microsoft 365 服務的支援選項

    描述服務等級協定(SLA)(包括服務額度)

    使用Microsoft 365 管理入口網站或Microsoft Entra 管理中心確定服務運作狀況

    學習資源
    我們建議你在參加考試之前進行培訓並獲得實務經驗。我們提供自學選項和課堂培訓,以及指向文件、社群網站和影片的連結。

    學習資源 學習和文件鏈接
    參加培訓 從自定進度學習路徑和模組中進行選擇,或參加講師引導式課程
    尋找文檔 Microsoft 365 文件| Microsoft Docs
    提問 Microsoft Q&A | Microsoft Docs
    獲取社區支持 Microsoft 365 – Microsoft Tech Community
    關注Microsoft Learn Microsoft Learn – Microsoft Tech Community
    尋找視頻 備考區
    瀏覽其他Microsoft Learn 節目
    更改日誌
    理解表的關鍵:主題組(也稱為功能組)以粗體字樣顯示,後面跟著每個組中的目標。下表比較了兩個版本的考試評量技能,第三列描述了更改程度。

    2023 年10 月18 日之前的技能 自2023 年10 月18 日起的技能 變更
    受眾概況 沒有變化
    描述雲概念 描述雲概念 無更改
    描述不同類型的可用雲端服務 描述不同類型的可用雲端服務 沒有變化
    描述使用雲端服務、混合式服務或本地服務的好處和注意事項 描述使用雲端服務、混合式服務或本地服務的好處和注意事項 沒有變化
    介紹Microsoft 365 應用程式與服務 介紹Microsoft 365 應用程式與服務 無更改
    描述Microsoft 365 的生產力解決方案 描述Microsoft 365 的生產力解決方案 沒有變化
    描述Microsoft 365 的協作解決方案 描述Microsoft 365 的協作解決方案 沒有變化
    描述Microsoft 365 中的終端點現代化、管理概念和部署選項 描述Microsoft 365 中的終端點現代化、管理概念和部署選項 次要
    描述Microsoft 365 的分析功能 描述Microsoft 365 的分析功能 沒有變化
    介紹Microsoft 365 中的安全性、合規性、隱私性和信任 介紹Microsoft 365 中的安全性、合規性、隱私性和信任 無更改
    描述Microsoft 365 的零信任安全原則 已刪除
    描述Microsoft 365 的身份和存取管理解決方案 描述Microsoft 365 的身份和存取管理解決方案 主要
    描述Microsoft 365 的威脅防護解決方案 描述Microsoft 365 的威脅防護解決方案 主要
    描述Microsoft 365 的信任、隱私和合規性解決方案 描述Microsoft 365 的信任、隱私和合規性解決方案 主要
    介紹Microsoft 365 定價、授權與支持 介紹Microsoft 365 定價、授權與支持 無更改
    確定Microsoft 365 定價和計費管理選項 確定Microsoft 365 定價和計費管理選項 沒有變化
    確定Microsoft 365 中提供的授權選項 確定Microsoft 365 中提供的授權選項 沒有變化
    確定Microsoft 365 服務的支援選項 確定Microsoft 365 服務的支援選項 次要
    2023 年10 月18 日前測試的技能
    受眾概況
    本考試面向希望證明自己具有基於雲端的解決方案基礎知識的考生,以提高現場、在家或兩者結合的生產力和協作。考生可能對基於雲端的解決方案有所了解,或者可能不熟悉Microsoft 365。考生可以使用此考試來準備其他Microsoft 認證,但這不是任何相關認證的先決條件。

    考生應該能夠推薦解決常見組織IT 挑戰的Microsoft 365 解決方案。考生應了解Microsoft 365 解決方案如何提高生產力、促進協作和優化通訊。考生還應該了解Microsoft 365 解決方案如何協助保護資料和識別並促進實現合規性。

    考生應該能夠推薦用於終結點和應用程式管理、桌面虛擬化、自動化作業系統部署以及報告和分析的解決方案。他們應熟悉Microsoft 365 授權、部署和遷移協助,以及為希望最大限度地利用雲端投資的組織提供的支援選項。

    技能概覽
    描述雲概念(5-10%)

    描述Microsoft 365 應用程式與服務(45-50%)

    描述Microsoft 365 中的安全性、合規性、隱私性和信任(25-30%)

    描述Microsoft 365 定價、授權和支援(10-15%)

    描述雲概念(5-10%)
    描述不同類型的可用雲端服務
    描述Microsoft SaaS、IaaS 和PaaS 概念及用例

    描述Office 365 和Microsoft 365 的差異

    描述使用雲端服務、混合式服務或本地服務的好處和注意事項
    描述公有雲、私有雲和混合雲模型

    比較雲端服務、混合服務和本地服務的成本和優勢

    描述混合工作和彈性工作的概念

    描述Microsoft 365 應用程式與服務(45-50%)
    描述Microsoft 365 的生產力解決方案
    說明Microsoft 365 的核心生產力功能和優勢,包括Microsoft Outlook 和Microsoft Exchange、Microsoft 365 應用和OneDrive

    描述核心Microsoft 365 應用版,包括Microsoft Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和OneNote

    描述Microsoft 365 的工作管理功能,包括Microsoft Project、Planner、Bookings、Forms、Lists 和To Do

    描述Microsoft 365 的協作解決方案
    描述Microsoft 365 的協作優勢和功能,包括Microsoft Exchange、Outlook、Yammer、SharePoint、OneDrive 和Stream

    描述Microsoft Teams 和Teams 電話的協作優勢和功能

    介紹Microsoft Viva 應用

    描述使用協作應用程式擴充Microsoft Teams 的方式

    描述Microsoft 365 中的終端點現代化、管理概念和部署選項
    描述Microsoft 365 的終端點管理功能,包括Microsoft Intune、Windows AutoPilot、與Configuration Manager 的共同管理、Endpoint Manager 管理中心以及租用戶附加

    比較Windows 365 和Azure 虛擬桌面之間的差異

    描述Windows 即服務(WaaS) 的部署和發布模型,包括部署環

    確定Microsoft 365 應用版的部署與更新頻道

    描述Microsoft 365 的分析功能
    描述Viva Insights 的功能

    描述Microsoft 365 管理中心和Microsoft 365 使用者入口網站的功能

    描述Microsoft 365 管理中心以及其他管理中心內提供的報告

    描述Microsoft 365 中的安全性、合規性、隱私性和信任(25-30%)
    描述Microsoft 365 的零信任安全原則
    介紹零信任模型

    描述Microsoft 精細委派管理者權限(GDAP) 原則

    描述Microsoft 365 的身份和存取管理解決方案
    描述Microsoft 365 的身份和存取管理功能,包括Azure Active Directory、Microsoft Entra 的部分功能和Azure 標識

    描述雲端標識、本地標識和混合標識的概念

    描述實現多重身分驗證(MFA) 和自助式密碼重設(SSPR) 的目的和價值

    描述條件存取的目的和價值

    描述Microsoft 365 的威脅防護解決方案
    描述Microsoft 365 Defender、Defender for Endpoint、Defender for Office 365、Defender for Identity、Defender for Cloud Apps 和Microsoft 365 Defender 門戶

    描述Microsoft 安全功能分數的優勢和功能

    描述針對終結點、應用程式和標識的最常見威脅類型

    描述Microsoft 365 如何解決最常見的威脅

    描述Microsoft Sentinel 和Microsoft 365 Lighthouse 的功能和優勢

    描述Microsoft 365 的信任、隱私、風險和合規性解決方案
    描述Microsoft Purview 風險和合規性解決方案,以及Microsoft 365 中的其他合規性功能

    描述Microsoft 如何支援資料駐留以確保法規遵循

    描述資訊保護功能

    描述Microsoft Priva 的功能與優勢

    描述用於防範內部威脅的內部風險管理解決方案

    描述審核和電子資料展示解決方案

    描述Microsoft 365 定價、授權和支援(10-15%)
    確定Microsoft 365 定價和計費管理選項
    描述Microsoft 雲端服務的定價模型,包括企業協定、雲端解決方案供應商和直接計費

    描述可用的計費和帳單管理選項,包括記帳頻率和付款方式

    確定Microsoft 365 中提供的授權選項
    描述許可證管理

    介紹基本許可和附加許可之間的差異

    確定Microsoft 365 服務的支援選項
    描述如何為Microsoft 365 服務建立支援請求

    描述Microsoft 365 服務的支援選項

    描述服務等級協定(SLA)(包括服務額度)

    使用Microsoft 365 管理入口網站或Azure 租用戶入口網站決定服務運作狀況

  • 什麼是 Azure OpenAI 服務?

    本文內容
    負責任 AI
    如何存取 Azure OpenAI?
    比較 Azure OpenAI 和 OpenAI
    重要概念
    後續步驟
    Azure OpenAI 服務提供對於 OpenAI 強大語言模型的 REST API 存取,包括GPT-4、GPT-35-Turbo 和 Embeddings 模型系列。 此外,新的 GPT-4 和 gpt-35-turbo 模型系列現在已達到正式運作。 這些模型可以輕鬆地適應您的特定工作,包括但不限於內容產生、摘要、語意搜尋,以及自然語言至程式碼轉譯。 使用者可以透過 REST API、Python SDK 或 Azure OpenAI Studio 中的 Web 型介面來存取服務。

    功能概觀
    功能 Azure OpenAI
    可用的模型 GPT-4 系列
    GPT-35-Turbo 系列
    內嵌系列
    若要深入了解,請參閱我們的模型頁面。
    微調 Ada
    Babbage
    Curie
    Cushman
    Davinci
    微調目前無法供新客戶使用。
    價格 請參閱這裡
    虛擬網路支援 & 私人連結支援 是,除非您在資料上使用 Azure OpenAI。
    受控識別 是,透過 Azure Active Directory
    UI 體驗 Azure 入口網站,適用於帳戶&資源管理,
    Azure OpenAI Service Studio,適用於模型探索和微調
    建立區域可用性模型 模型可用性
    內容篩選 使用自動化系統,根據我們的內容原則評估提示和完成。 將會篩選高嚴重性內容。
    負責任 AI
    Microsoft 承諾 AI 的進展,由以人為先的原則所驅動。 Azure OpenAI 中可用的生產力模型具有顯著的潛在優點,但是若沒有仔細設計和謹慎的緩和措施,這類模型可能會產生不正確或甚至是有害的內容。 Microsoft 已進行大量投資來協助防範濫用和非預期的損害,其中包括要求申請者顯示妥善定義的使用案例、併入 Microsoft 負責任 AI 使用的準則、建置內容篩選以支援客戶,以及為上線的客戶提供負責任 AI 實作指引。

    如何存取 Azure OpenAI?

    存取權目前有限,因為我們經歷高需求、即將推出的產品改進,以及 Microsoft 對負責任 AI 的承諾。 目前,我們會與 Microsoft 存在現有合作關係的客戶、較低風險的使用案例,以及致力於納入風險降低措施的客戶合作。

    申請表單中包含更具體的資訊。 感謝您的耐心,因為我們必須負責任地讓 Azure OpenAI 能夠更廣泛地進行存取。

    請在這裡套用以存取:

    [立即套用]

    比較 Azure OpenAI 和 OpenAI
    Azure OpenAI 服務為客戶提供具有 OpenAI GPT-4、GPT-3、Codex、DALL-E 和 Whisper 模型的進階語言 AI,以及 Azure 的安全性和企業承諾。 Azure OpenAI 會使用 OpenAI 共同開發 API,以確保相容性,並且能夠兩個 API 之間順暢轉換。

    透過 Azure OpenAI,客戶可享有 Microsoft Azure 的安全性功能,同時執行與 OpenAI 相同的模型。 Azure OpenAI 提供私人網路、區域可用性,以及負責任 AI 內容篩選。

    重要概念
    提示&完成
    完成端點是 API 服務的核心元件。 此 API 可讓您存取模型的文字輸入和文字輸出介面。 使用者只需要提供包含英文文字命令的輸入提示,模型就會產生文字完成。

    以下是簡單的提示和完成範例:

    提示:””” count to 5 in a for loop “””

    完成:for i in range(1, 6): print(i)

    權杖
    Azure OpenAI 會藉由將文字分解成語彙基元來處理文字。 語彙基元可以是字組或字元區塊。 例如,“hamburger” 一詞會分成 “ham”、“bur” 和 “ger” 的語彙基元,而 “pear” 之類的簡短常用字組則是單一語彙基元。 許多語彙基元都會以空白字元開頭,例如 “ hello” 和 “ bye”。

    指定要求中處理的語彙基元總數取決於您的輸入、輸出和要求參數長度。 正在處理的語彙基元數量也會影響模型的回應延遲和輸送量。

    資源
    Azure OpenAI 服務是 Azure 上的新產品供應項目。 您可以使用與任何其他 Azure 產品一樣的方式來開始使用 Azure OpenAI ,一樣可以在 Azure 訂用帳戶中建立資源或服務的執行個體。 您可以深入了解 Azure 的資源管理設計。

    部署
    建立 Azure OpenAI 資源之後,您必須先部署模型,才能開始進行 API 呼叫並產生文字。 您可以使用部署 API 來完成此動作。 這些 API 可讓您指定要使用的模型。

    提示工程
    OpenAI 提供的 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 模型是以提示為基礎。 使用提示型模型時,使用者要輸入文字提示來與模型進行互動,而模型會使用文字完成對文字提示進行回應。 此完成是模型的輸入文字接續。

    雖然這些模型非常強大,但其行為也會對提示非常敏感。 這可讓提示工程成為開發的重要技能。

    提示建構可能很困難。 在實務上,提示會設定模型權數以完成所需的工作,但比科學更多的藝術,通常需要體驗和直覺來製作成功的提示。

    模型
    此服務可讓使用者存取數個不同的模型。 每個模型都提供不同的功能和價格點。

    GPT-4 模型是最新的可用模型。 由於此模型系列的高需求存取權目前僅供要求使用。 如需要求存取權,現有的 Azure OpenAI 客戶可以 填寫此表單來套用

    目前處於預覽狀態的 DALL-E 模型會從使用者提供的文字提示產生影像。

    目前處於預覽狀態的 Whisper 模型可用來轉譯和翻譯語音到文字。

    深入了解模型概念頁面上的每個模型。

  • 700-805 客戶關係管理

    700-805 客戶關係管理
    思科續訂經理
    片長:60 分鐘

    語言:英語、日語
    考試概述
    思科續約經理考試 (CRM 700-805) 是針對思科合作夥伴續約經理的 60 分鐘評估,旨在展示他們對續訂經理課程學習地圖中涵蓋的客戶體驗 (CX) 概念和工具的了解。那些在本次考試中獲得及格分數的人將滿足尋求客戶體驗專業化的思科合作夥伴的要求之一。
    思科續約經理考試 (CRM 700-805) 是針對思科合作夥伴續約經理的 60 分鐘評估,旨在展示他們對 RM 課程學習地圖中涵蓋的客戶體驗 (CX) 概念和工具的了解。那些在本次考試中獲得及格分數的人將滿足尋求客戶體驗專業化的思科合作夥伴的要求之一。
    1.0 客戶成功基礎 20%
    1.1 描述成功計畫的組成部分

    1.2 確定成功計畫中 RM 的職責

    1.3 描述健康指數的組成部分

    1.4 描述關鍵的經常性收入財務術語

    1.5 確定 RACI 中的 RM 角色

    1.6 解釋 RM 任務

    1.7 描述續訂經理的角色

    1.7.a 與其他客戶團隊角色的集成
    1.7.b 續訂
    1.8 描述 RM 角色成功的衡量標準

    2.0 商業頭腦 35%
    2.1 評估客戶網路中目前的產品、解決方案和服務,以幫助客戶實現業務目的/目標

    2.2 解釋產品、解決方案和服務實現業務目標的價值

    2.3 利用工具(例如 TPV 和icebreaker)的輸出來傳達客戶產品、解決方案和服務。

    2.4 解釋關鍵財務術語(例如資本支出、營運支出)對客戶採購選擇和購買動議的影響

    2.5 描述:

    2.5.a 可續訂
    2.5.b 年度經常性收入
    2.6 描述更新周期

    2.7 評估按時和延遲續約對財務和服務的影響

    2.8 根據更新風險制定行動計劃

    2.9 確定與思科和其他產品相關的續約對公司指標的影響

    2.10 描述為客戶帶來價值的合約要素

    2.11 確定合約成功的建議行動
    3.0 領導力 30%
    3.1 利用所有帳戶資源的數據/見解,對所有合約、產品和服務進行 T-9、T-6 和 T-3 風險評估

    3.2 與客戶團隊合作,與客戶執行端到端續訂動議

    3.3 透過續約動議識別追加銷售/交叉銷售機會,這可以為客戶帶來更高的價值成果,並為供應商帶來增量的 ARR

    3.4 描述客戶的採購流程

    3.5 解釋客戶如何看待其 IT 解決方案的價值

    3.6 確定制定續約報價的步驟

    3.7 確定處理續訂報價的異常或非標準元素的步驟

    3.8 確定處理訂單的步驟
    4.0 思科工具與流程 15%
    4.1 解釋智能帳戶和智能許可

    4.2 描述:

    4.2.a冠捷科技
    4.2.b Cisco Ready 工具集
    4.3 解釋企業協議

    4.4 解釋許可模式

    4.5 解釋 CX 產品組合(包括新推出的產品)

    4.6 解釋交易管理(範例:CCW)流程