思科 ACI 是一個大型路由域，不支援傳統 STP 生成樹協議，但可以識別 STP BPDU 封包並對 STP TCN 拓撲變化做出回應。
處理機制
ACI 從外部交換器接收到 TCN BPDU，將會在對應介面所屬 EPG flood BPDU。 flood 範圍控制在 EPG，或者說，EPG 相關的 FD VLAN，具體是透過 FD VLAN/VXLAN 關聯的 fabric_encap VNI 來實現。
STP 可能造成的問題
upon receiving STP TCN, EPM will flush all EPs behind the… Continue reading
您已經花費時間創建了一個 Python 應用程序，您希望使用它或將其分發。
譯自How to Create a Python Executable File With PyInstaller，作者 Jack Wallen。
您已經花時間創建了一個Python 應用程序，您希望使用它或將其分發給可以從其強大功能中受益的人。您可能認為唯一的方法是將程式碼發送給他們，確保他們在機器上安裝了Python（以及程式碼所需的任何依賴項），並指示他們使用命令python3 appname.py運行程式碼。
當然，這可以工作，但並不有效率。如果您與可能不太了解 Python 的人共享應用程序，這可能會很麻煩。或者，即使他們了解 Python，您肯定也不希望將程式碼發送給他們並期望他們從命令列運行它。
相反，為什麼不從您的Python 程式碼創建一個可執行文件，這樣用戶只需雙擊它即可運行應用程序，或者將文件複製到其$PATH 中的目錄並從文件系統層次結構中的任何位置運行命令。
這就是我今天要向您展示如何做的事情。我們將使用我們先前建立的 Python 應用程式的程式碼（用於獲取使用者的輸入並使用GUI將其寫入檔案）並從中建立一個方便的可執行檔。
這是一種從 Python 程式碼創建便攜式應用程式的好方法。目標機器唯一的要求是安裝 Python（這是一個相當容易克服的障礙）。
好的，讓我們開始吧。
您需要什麼
要使此方法有效，您需要一台安裝了 Python 的機器以及我們上次建立的範例程式碼。我會在這裡添加程式碼，這樣您就不必搜尋它。我將在 Ubuntu 22.04 上演示此方法，但該過程適用於任何 Linux 發行版（或任何支援 Python 的作業系統）。如果您使用的是其他發行版或作業系統，則需要相應地調整 Pip 安裝過程。
安裝 Pip
要安裝 PyInstaller，您必須先確保安裝了… Continue reading
OTN，即Optical Transport Network（光傳輸網路），是一種基於光纖通訊技術的網路架構，用於實現光訊號的傳輸和交換。 OTN技術具有高速傳輸的特點，可滿足大容量網路的頻寬需求，為寬頻接取網路和光纖網路的改造提供強力支撐。它廣泛應用於各大營運商的幹線傳輸網路建設，推動了相關業務的發展 。
OTN技術可以支援客戶訊號的透明傳送、高頻寬的複用交換和配置，具有強大的開銷支援能力，提供強大的操作、管理和維護（OAM）功能，支援多層嵌套的串聯連接監視（TCM ）功能、具有前向糾錯（FEC）支援能力。
OTN的組成部分包括光傳輸設備、光傳輸介質、光傳輸協定和網路管理系統。光傳輸設備如光放大器、光開關、光解復用器等，負責處理和調控光訊號的傳輸；光傳輸介質即光纖，具有低損耗、高頻寬和長距離傳輸的特性；光傳輸協定定義了OTN中光訊號的傳輸格式和處理規則，常用的標準為ITU-T G.709；網路管理系統用於監控和管理OTN網路的運作狀態和效能。
OTN的工作原理涉及光訊號的調變、傳輸、解復用、交換和路由、再調變、資料處理和傳輸，以及網路管理和監控。 OTN網路的管理和監測確保了其正常運作和效能最佳化 。
OTN的應用場景廣泛，包括營運商網路、資料中心互聯、行動通訊網路、企業網路、網際網路骨幹網路和科學研究網路等。它提供高速、低延遲和可靠的資料傳輸，滿足不同應用場景的需求 。隨著技術的發展，OTN正在逐步下沉到移動城域傳輸網路的建設中，用於滿足傳輸網路大寬頻、大容量的業務需求，不斷提高光纖芯的利用率 。
OTN技術在5G網路中扮演著至關重要的角色，主要體現在以下幾個方面：
1. **大頻寬和低時延需求滿足**：5G網路的三大應用情境eMBB（增強行動寬頻）、URLLC（超高可靠低時延通訊）和mMTC（海量物聯網）對承載網路提出了大頻寬、低時延等要求。 OTN技術以其高頻寬、低延遲的特性，能夠滿足5G網路對傳輸速度和時延的嚴苛要求 。
2. **統一承載解決方案**：OTN技術可以為5G網路提供綜合承載解決方案，實現5G、固定寬頻、雲端和政企專線等業務的統一承載。透過在匯聚機房集中部署無線集中設備，分組OTN設備可以將前傳流量匯集到節點無線設備，同時支援路由轉送功能將中傳回傳業務上傳到上層承載設備 。
3. **技術創新與標準化**：在5G時代，OTN技術的標準化與技術創新不斷推進。例如，M-OTN（Mobile-Optimized OTN）技術，就是專為5G設計的OTN技術，它透過簡化映射復用結構和優化FEC演算法，匹配低成本的光模組，以適應5G前傳、中傳和回傳的不同需求。
4. **高精度時間同步**：5G網路對時間同步精度提出了更高的要求，OTN技術透過帶內和帶外兩個方向提升精度，以滿足5G網路對超高精度時間同步的需求。
5. **智慧化與網路切片支援**：OTN技術結合SDN和AI技術，支援網路智慧化，能夠實現業務快速配置下發、跨廠商調度及快速開通，同時支援靈活的網路切片技術，滿足5G網路多場景、多租戶的應用需求。
6. **降低建網成本和提升服務品質**：透過開放解耦及高效管理，OTN技術有助於降低建網成本並提升服務質量，打造良性競爭的生態環境，符合運營商的長遠利益。
綜上所述，OTN技術在5G網路中的應用，不僅能夠提供必要的頻寬和時延保證，還能夠透過技術創新和智慧化管理，滿足5G網路的多樣化需求，為營運商建構高效可靠的5G網路提供支援。
 … Continue reading
到底什麼是智算中心？
智算中心，就是以人工智慧運算任務為主的資料中心。
資料中心通常包含三種類別，除了智算中心以外，另外兩種分別是以通用計算任務為主的通算中心，以及以超級運算任務為主的超算中心。
自2023年以來，以ChatCPT、Sora為代表的AIGC大模型橫空出世，掀起了一股席捲全球的AI浪潮。
想要在AI浪潮中佔優勢，就必須擁有強勁的AI算力支撐。智算中心，作為AI算力的核心基礎設施，逐漸成為人們關注的焦點，也是產業重點建設的對象。
根據數據顯示，我國目前已經有包括武漢、成都、長沙、南京、呼和浩特等在內的20多個城市建設了智算中心。至2025年，國內智算中心數量將超過50個。
這些智算中心採用專門的AI算力硬件，適合高效運行AI演算法。它們可以應用於電腦視覺、自然語言處理、機器學習等領域，處理圖像辨識、語音辨識、文字分析、模型訓練推理等任務。
█ 智算伺服器，到底有什麼不同？
智算伺服器是智算中心的主要算力硬體。它和傳統通用伺服器最大的差別，在於算力晶片的不同。
傳統通用伺服器以CPU為主要晶片，有的配置了GPU（圖形處理單元）卡，也有的沒配。即便配置了，也數量不多（1-2塊），以完成傳統圖形處理任務（3D圖形渲染等）為主。
智算伺服器，為了保證的作業系統運行，也配置了CPU。但是，為了更好地完成AI計算任務，所以配置了更多的GPU、NPU（神經網路處理單元）、TPU（張量處理單元）等計算晶片（4塊或8塊），以這些晶片輸出的算力為主。
這種「CPU+GPU」、「CPU+NPU」的架構，也稱為「異構運算」架構，能夠充分發揮不同算力晶片在效能、成本和能耗上的優勢。
GPU、NPU、TPU的核心數量多，擅長平行運算。 AI演算法涉及大量的簡單矩陣運算任務，需要強大的平行運算能力。
在實際使用中，GPU、NPU、TPU會做成闆卡的形態，插入到智算伺服器的插槽中。等伺服器上電啟動後，再根據調度執行計算任務。
描述
安全存取服務邊緣 (SASE) 認證中的 FCSS 驗證您設計、管理、監控 Fortinet SASE 解決方案和排除故障的能力。本課程涵蓋使用進階 Fortinet 解決方案的 SASE 基礎架構。
誰應該嘗試 SASE 認證中的 FCSS？
我們建議需要設計、管理、支援和分析高級 Fortinet SASE 解決方案所需專業知識的網路安全專業人士獲得此認證。
計劃要求
要獲得此認證，您需要在兩年內通過兩次核心考試。
核心考試
FCSS – FortiSASE 管理員
NSE 7 SD-WAN
選修考試
不適用
為了準備認證考試，我們建議您參加相關的 NSE 課程。
數位徽章
在以下情況下您將收到數位徽章：
考試徽章：每次您通過 FCSS – SASE 中包含的任何版本的考試。
認證徽章：一旦您達到 FCSS – SASE 認證的要求。
有關更多信息，請參閱Fortinet 培訓學院幫助台中的以下知識庫文章。
關於安全存取服務邊緣考試中的 FCSS
Pearson VUE提供考試。
飛塔 NSE 7—SD-WAN 7.2
FCSS—FortiSASE 23 管理員… Continue reading
原創 汪照輝 twt企業IT社區
【摘要】從單體架構到微服務、雲端原生架構，系統架構一直在不斷的演進中。如何透過複雜的生態系探尋架構的本質？架構的本質究竟是什麼？
【作者】汪照輝，中國銀河證券架構師，專注於容器雲、微服務、DevOps、資料治理、數位轉型等領域，對相關技術有獨特的理解與見解。擅長於軟體規劃和設計，提出的「平台融合」的觀點越來越被認同和事實證明。發表了許多技術文章探討容器平台建置、微服務技術、DevOps、數位轉型、資料治理、中台建置等內容，受到了廣泛關注與肯定。
隨著技術的發展與演進，系統（指的IT系統）架構也不斷的演進中。從單體架構到微服務、雲端原生架構，系統是從單體到複雜分散式系統演進，系統元件或子系統之間的相互獨立而彼此依賴，形成一個個複雜的生態系統。而係統架構正是描述這個複雜系統的結構和聯繫，以及系統結構和聯繫的建構過程。
認識系統架構
架構和系統相關，在討論架構之前，先認識「系統（這裡泛指系統）」。一般系統論創始人貝塔朗菲認為「系統是相互連結相互作用的諸元素的綜合體」。汪應洛教授認為系統是由兩個以上有機連結、相互左右的要素所組成，具有特定功能、結構和環境的整體。系統具有整體性、相關性、環境適應性等特徵。整體性指的是系統所有元素構成複合統一整體；相關性指系統所有元素相關聯繫、相互依存、相互作用、相互制約，不存在孤立元素；環境適應性是指任何系統都存在於一定的環境中，並與環境中的其他系統和元素交流，系統是環境中的一個元素，環境變化必然會引起系統功能和結構的變化，系統需要適應環境變化並隨環境動態變化而調整。
系統中往往有若干元素，元素以某種結構而存在，彼此之間存在著連結與關係。系統的元素以某種連結的組織架構就是架構。例如一個IT系統從邏輯上劃分為若干個模組，模組之間的關係和結構就是系統的邏輯架構；這些模組最終封裝為若干個組件，這些組件的關係和結構就是系統的物理架構；組件最後根據業務和環境需求部署起來，就是系統的部署架構；系統中資料實體之間的關係和結構就是資料架構。架構結構往往指的是一種穩定的靜態結果，架構多數時候指的是架構結構，不過架構也指的是動態建構系統架構結構及其關係的過程。
IT系統包括資訊科技軟體和硬體系統。從信創分類包括基礎硬體、基礎軟體、應用軟體、資訊安全等。系統和架構的概念非常廣泛，因此限定本文的系統架構範圍，也就是一般意義上的軟體系統架構。而軟體體系架構是關於軟體基本的結構選擇，一旦實現，這些結構的變更代價高昂，因此架構對於系統來說既是基礎也是核心。
軟體系統架構要素
軟體系統架構包括軟體系統結構、軟體系統必須支援的架構特徵、架構決策和設計原則。
軟體系統結構：是明確的系統骨架（結構），明確系統有哪些構件組成及建構之間的關係與連結等。就像人體骨骼組成的人體骨架一樣，有了骨架才能站立行走。
架構特徵：是指軟體系統具備的非功能性能力。例如高可用性、可靠性、可測試行、可擴充性、安全性、可恢復性、高效能、可觀測性等。
架構決策：是指軟體架構過程中合理的方案選擇。例如技術選用、解決實施方案(包括執行目標計畫)、成本評估、性價比評估等等。架構結構是架構決策妥協的產物，沒有十全十美的架構結構，也因此架構其實也需要不斷的調整與演進，不可能一成不變。在架構設計時選擇合理的架構方案是軟體系統成功的關鍵。
設計原則：設計原則是軟體設計指導，是軟體實現層面的選擇。它和架構決策是不同的，架構決策是專案團隊軟體方向性的選擇，比如說是選擇單體架構還是微服務架構；而設計原則是軟體實現層面的選擇，比如說開發團隊應該利用非同步訊息處理來提升微服務架構服務間存取的效能，是用REST 還是用RPC 來實現等。
從軟體系統架構要素探索架構本質
架構要素中，架構特徵是軟的設計目標，是架構非常重要且關鍵的部分，決定架構結構的實用性與適用性。結構是架構設計的結果，綜合各種需求和方案的選擇。架構決策是設計過程，定義軟體架構如何被建構。例如在層級架構中，架構師可能定義架構設計規則只有業務和服務層可以存取資料庫，禁止表示層直接存取資料庫；架構決策從全局架構視角建構系統限制和指導開發團隊什麼是允許的、什麼是不允許的。設計原則是指導方針，從功能實現層次指導功能實現方案選擇，例如定義日誌Info Level和Debug Level 需要輸出的內容，日誌追蹤的Trace ID+ seq ID 來實現聚合以消除節點時間不同步帶來的問題等。而架構決策往往不涉及體的功能實現。
從架構要素可以認識：架構就是資源的組織方式和組織過程。既包括靜態的結果即架構結構，也包括動態的建構過程。所以架構既是個“名詞”，也是個“動詞”。軟體架構就是對軟體資源的組織方式與過程，IT架構就是對IT資源的組織方式與過程，組織架構就是對組織資源的組織方式與過程，廣義的系統架構是對這個系統資源的組織方式與過程，等等。
深入探索架構本質
暫放下具體的概念，從歷史發展的過程來看，是人類使用工具不斷改進工具的過程，而工具的採用又驅動了社會關係、組織關係的演進，就像有隻手在「架構」社會關係。
馬克思歷史唯物主義生產力與生產關係理論告訴我們，生產力決定生產關係，有什麼樣的生產力就有什麼樣的生產關係，而生產力體現在生產工具上。資訊科技、數位科技、智慧科技等是一種新的生產力，新生產力帶來了生產工具的變革，生產工具的採用決定了生產關係的變革，需要新的架構來適應新技術發展的要求，否則將會阻礙生產力的發展。
IT系統架構從單體逐步朝向分散式整合架構演進，其資源組織方式發生了變化，既是技術生產力發展的要求，也是資源配置最佳化的結果。單體架構類似小農經濟時代的生產關係，分散式架構演化為社會分工的生產關係。新技術創新和發展促使新的行業和業務創新和發展，從而帶來更多行業和領域，不得不分工協作，例如工業從農業中分離出來，服務業從農業、工業中分離出來等等。分工促進了專業化的發展，使人們（生產者）有機會成產業領域專家，提升了生產效率，但彼此依賴加深，形成你中有我、我中有你的全球化體系。而IT系統架構經過數十年的演進，也逐步向分散式一體化融合的架構方向演進。比如說從單體向分佈微服務、雲端原生、Serverless 等方向演進，功能分解越來越細，重複使用越來越多。每一個分散式微服務是一個完整的、自治的單元，但又為其他服務和系統提供能力，從而相互關聯和依賴，同時又是基於雲端運算分離了底層基礎設施，以雲端原生專注於業務應用研發和創新，推動了雲端原生架構的出現和廣泛應用。因此對科技、人力、業務等進行組織、設計的架構本質上也是一種生產關係，是生產力發展和資源配置最佳化等作用的結果。架構如果適應新的科技生產力發展要求，則能促進生產力的發展，否則將會阻礙生產力的發展。從資訊化到數位化，科技技術的進步促進了生產工具、生產力的演進，必然帶來生產關係的變革，也必然會導致軟體系統架構的改變與前進。
架構本質是一種生產關係
架構本質是一種生產關係，必然符合社會生產關係發展趨勢。隨著資訊科技生產力的發展需要不斷的發展與演進。生產力體現在生產工具上，技術和工具的組織是技術架構的體現，技術進步帶來工具的革新，進而帶來新的生產力；生產方式體現在業務架構和IT流程上等，不同的業務架構方式和流程，也意味著不同的處理方式，是生產關係的體系，也影響生產力的發揮；組織架構是一種組織方式，關係著勞動者的權限和驅動力，從而也促進或限制生產力。不同的架構方式，同樣的技術和工具所體現的生產力是不一樣的，因此，架構或促進或限制著企業技術的應用和生產力的效力。
系統不是獨立的，是相互關聯的。任何組織都是社會系統和技術系統的綜合體，相互支持，相互補充和相互協調，才能更好運作。企業內部的軟體系統也是一樣，也是相互關聯。隨著雲端運算（統一基礎設施底座）、資料湖（統一的資料資產資源）、AI大模型（統一互動協作平台）等，相互協調融合，共同支撐企業業務應用，賦能業務創新轉型。… Continue reading
文心一言
文心一言（ERNIE Bot）是百度基於文心大模型技術推出的生成式對話產品，將於2023年3月完成內測並對外開放。
該產品是百度在人工智慧領域深耕十餘年後，擁有產業級知識增強文心大模型ERNIE的基礎上，利用跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力而開發的一款AI聊天機器人。它被設計用於回答用戶的問題和提供信息，以幫助人們解決問題和獲取知識。此外，文心一言還可以透過學習和訓練，不斷提升自己的智慧水平，以便更好地服務使用者。
通義千問
通義千問是阿里雲推出的一個超大規模的語言模型，功能包括多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解、多語言支援。能夠跟人類進行多輪的交互，也融入了多模態的知識理解，且有文案創作能力，能夠續寫小說，編寫郵件等。
混元
混元模型是騰訊自主研發的大模型，具備高性能和低能耗特點，其基礎模型可支援8k-text輸入長度，同時模型本身也兼具一定的推理總結能力。
在技術層面，騰訊雲針對自身AI、大數據產品進行了全端升級，包括雲端全面升級Hadoop系列版本，借助最新的大數據技術，數據存儲成本降低到之前的50%，部分典型計算場景性能提升30%以上。這些技術升級和創新為騰訊雲在AI雲端服務市場上穩居領導地位提供了有力支撐。
此外，騰訊雲也對現有的AI和大數據產品進行了全端升級，包括雲端全面升級Hadoop系列版本，借助最新的大數據技術，數據存儲成本降低到之前的50%，部分典型計算場景性能提升30%以上。
豆包
豆包模型是位元組跳動公司開發的一種AI模型，它具有強大的自然語言處理能力，可以理解和產生人類語言。以下是關於豆包模型的一些詳細介紹：
技術基礎：
豆包模型基於Transformer架構，這是一種深度學習模型，特別適合處理序列數據，如文字。 Transformer模型透過自註意力機制來理解文本中的上下文關係，從而實現更準確的文本生成和理解。
功能應用：
豆包模型提供了多種功能，包括文字生成、文字理解、問答系統、對話系統等。這些功能可以應用於各種場景，如智慧客服、智慧家庭、教育、遊戲等。
優勢特點：
豆包模型具有以下幾個顯著的優勢：首先，它具有強大的生成能力，可以產生流暢、自然的文本；其次，它具有很高的理解能力，可以準確地理解用戶的意圖和需求；最後，它具有很好的適應性，可以適應不同的應用場景和使用者需求。
持續優化：
位元組跳動公司一直在不斷優化豆包模型，以提高其性能和實用性。這包括增加訓練資料、改進模型結構、最佳化演算法等。總之，豆包模型是一種功能強大、效能優越的AI模型，廣泛應用於各種場景，為使用者提供了更智慧的服務。如需更多信息，建議訪問字節跳動官網或諮詢相關技術人員。
盤古
盤古大模型是華為旗下的重要人工智慧模型，包括NLP大模型、CV大模型、科學計算大模型等。以下是有關介紹：
NLP大模型：
這是一種在自然語言處理領域的重要模型，通常用於文本生成、文本理解、語義理解等任務。透過盤古NLP大模型，華為可以提供更準確、更自然的語言處理服務，例如智慧客服、智慧寫作、機器翻譯等。
CV大模型：
在電腦視覺領域，盤古CV大模型可用於影像分類、目標偵測、影像產生等任務。這種模型有助於提高影像辨識和處理的速度和準確性，可應用於自動駕駛、安防監控等領域。
科學計算大模型：
這是針對科學計算領域設計的模型，可應用於數學建模、物理模擬、資料分析等情境。華為透過持續的研發與創新，不斷提升盤古大模型的效能和應用範圍，以便更好地服務各行各業。這項措施也體現了華為在人工智慧領域的深厚累積和戰略眼光。
360智腦
360智腦模型是由360集團研發的人工智慧模型。作為360鴻圖大模型的重要組成，智腦模型擁有多項核心功能，包括多模態理解、多語言處理、知識問答、邏輯推理、多輪對話等。它致力於在多個場景下為用戶提供高效的服務，包括但不限於文字生成、語言理解、知識問答等。
智腦模型的強大不僅體現在其功能的多樣性上，也體現在其技術實力上。憑藉360集團在搜尋、安全等領域的深厚積累，智腦模型在語義理解、資訊檢索等方面展現出了顯著的優勢。同時，智腦模型仍在不斷學習與進化，透過大量資料的訓練，持續提升自身的智慧水準。
此外，360智腦模型也積極與各行業合作夥伴共同打造行業大模型，以「行業化、專有化、輕量化」為特點，根據各行業的實際需求定制專屬的行業大模型。這些產業大模型將協助各行各業的企業實現智慧轉型，提升生產效率，降低成本，創新商業模式。
商量
商量大模型是商湯科技研發的大模型，其名稱取自於《週易》中的“商湯革命，順天應人，既濟之道”，寓意著這一大模型具有超凡的智慧與廣泛的應用潛力。以下是關於商量大模型的一些詳細介紹：
技術規格：
商量大模型擁有175億個參數，這使得它在處理複雜任務時能夠展現出強大的運算能力和學習能力。該模型採用了先進的深度學習技術，包括Transformer架構等，以實現對自然語言、影像等多模態資料的深入理解和處理。
功能特點：
商量大模型在多個方面都表現出色。首先，它具備出色的文字生成能力，可以產生流暢、自然的文字內容。其次，它擁有強大的知識庫和推理能力，能夠回答各種複雜的問題，並提供合理的解決方案。此外，商量大模型也具備跨模態理解能力，可以理解處理影像、音訊等多模態資料。
應用場景：
由於商量大模型在多個方面都表現出色，因此它具有廣泛的應用前景。它可以應用於智慧客服、智慧家庭、自動駕駛等領域，為用戶提供更智慧化的服務。同時，它還可以應用於教育、醫療、金融等領域，協助各行各業實現數位轉型。
研發背景：
商湯科技作為一家領先的人工智慧企業，一直致力於研發先進的大模型技術。透過多年的技術累積和研發投入，商湯科技成功推出了商量大模型，展現了其在人工智慧領域的領先地位和技術實力。
總之，商量大模型是一款功能強大、性能卓越的大模型，具有廣泛的應用前景和巨大的發展潛力。如需更多信息，建議訪問商湯科技官網或諮詢相關技術人員。
星火
星火認知大模型是科大訊飛研發的一款重要的人工智慧模式。它以中文為核心，具備跨語言理解和知識庫覆蓋能力，旨在解決社會重大命題，並推動產業數位化、智慧化升級。… Continue reading
