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轉自網絡工程師訓練營

第一步：先存配置！改之前留後悔藥
不管改啥配置，先敲save儲存目前狀態，設備會把配置存到vrpcfg.zip檔裡。這跟改監控主機設定前先備份一樣，留個後悔藥，萬一改崩了能直接回滾。

要是改配置前忘了存，也能找最近的自動儲存文件，華為設備預設會定時保存，不過手動存更靠譜，養成改前存的習慣。

第二步：查歷史設定文件，找到能回滾的版本
敲dir /all，能看到設備裡的設定文件，例如vrpcfg.zip（目前已儲存的）、vrpcfg-bak.zip（備份的）。
找到你要回滾的版本，記好檔名。
這跟找電腦的系統還原點一樣，選一個沒問題的設定版本，別選錯了舊的無效設定。

第三步：執行回滾指令，1分鐘恢復配置
敲startup saved-configuration vrpcfg-bak.zip，指定下次啟動用備份的設定文件，然後敲reboot重新啟動裝置。
重新啟動後，裝置就會載入備份的配置，之前配錯的內容全沒了，回到正常狀態。
要是不想重新啟動（例如核心設備），也能透過rollback configuration指令回滾最近的幾次設定變更，適合小範圍改錯的情況。
配置回滾是轉行網工的保命技能，跟咱恢復電腦系統的邏輯一模一樣，操作簡單還能省大量時間。
以後配設備再也不怕改崩，先存再改，錯了就回滾，穩得很。

身為網路設備領域的領導企業，思科系統公司（Cisco Systems）以其路由器、交換器、安全解決方案和雲端網路服務聞名於世。
思科成立於1984年，總部位於美國加州聖荷西，已發展成為市值超過2,000億美元的科技巨頭，其產品廣泛應用於企業、資料中心和電信領域。
隨著5G、AI、雲端運算和邊緣運算的快速發展，網路產業競爭日益激烈。
本文將介紹全球11家類似思科的網路公司，這些公司在硬體、軟體和服務方面與思科直接競爭或互補。
我們將從每家公司的歷史、主要產品、市場地位以及2025年的最新動態入手，幫助讀者了解網路產業的多樣性和創新趨勢。
Juniper Networks
Juniper Networks成立於1996年，總部位於美國加州桑尼維爾。
該公司最初專注於高效能路由器，以挑戰思科在IP網路領域的壟斷。
Juniper的核心技術源自於其創辦人Pradeep Sindhu的創新理念，強調軟體定義網路（SDN）和自動化。
早期，Juniper透過推出MX系列路由器和EX系列交換器迅速崛起，服務於電信業者和大型企業。
Juniper的主要產品包括路由器、交換器、安全設備和AI驅動的網路管理平台，如Mist AI。
該平台利用機器學習實現網路自動化和故障預測，深受雲端供應商青睞。
在安全領域，Juniper的SRX系列防火牆提供進階威脅防護，與思科的ASA系列類似。
進入2025年，Juniper的市場地位進一步鞏固。
根據Gartner的2025 Magic Quadrant報告，Juniper在企業有線和無線LAN基礎設施領域被評為領導者，位於「執行能力」和「願景完整性」最高位置。
公司報告顯示，第一季營收強勁成長，總產品訂單較去年同期成長近40%。
儘管2024年收入略有下降，但2025年預計透過雲端投資和AI-native資料中心網路實現反彈。
Juniper在800GbE OEM交換器市場領先，並在AI驅動自動化領域擴展。 與思科相比，Juniper更注重開放標準和多雲集成，目前市佔率約6.86%，位居產業前列。
然而，待定的HPE收購可能改變其獨立地位。 Juniper的創新在於其「AI-native」策略，2025年Mist平台繼續主導自治網路市場。
公司在永續性方面也表現出色，透過高效硬體減少能耗。整體而言，Juniper是思科在高階路由和安全領域的強大對手。
HPE Aruba
HPE Aruba是惠普企業（Hewlett Packard Enterprise）旗下的網路部門，前身是Aruba Networks，於2002年成立於美國加州。
Aruba專注於無線網路解決方案，2015年被HPE收購後，與HPE的網路產品線整合，形成完整的端對端網路平台。
歷史上的Aruba以其無線存取點和控制器聞名，幫助企業實現行動轉型。
主要產品包括Aruba Central雲端管理平台、交換器、無線LAN和邊緣安全解決方案。
Aruba的AI Ops功能可最佳化網路效能，與思科的Meraki類似，提供統一的有線/無線管理。
2025年，HPE Aruba的市場表現強勁。該公司第三季營收創紀錄達到91億美元，包括Juniper收購貢獻。
Aruba Networking部門營收成長10.7%。 在Gartner評估中，HPE Aruba被評為企業網路領導者。
該公司強調AI和自動化，在Discover 2025會議上展示了跨組合自動化和可觀測性。
市場預測顯示，HPE整體營收成長4.8%，Azure整合增強其雲端競爭力。 與思科相比，HPE Aruba在企業無線市場佔有率更高，尤其在教育和醫療領域。
HPE的策略重點是與Juniper的整合，2025年SAM會議上宣布了聯合產品願景。 這將加強HPE在資料中心和邊緣運算的地位。公司也推出新品牌，強調創新和獲利擴展。
整體上，HPE Aruba是思科在無線和雲端管理領域的關鍵競爭者。 Huawei
華為成立於1987年，總部位於中國深圳。
從電信設備起步，華為迅速擴展到網路硬體和軟體領域。早期依賴低成本路由器進入全球市場，現已成為5G和雲端網路領導者。
儘管面臨地緣政治挑戰，華為堅持創新，透過HarmonyOS和雲端服務多元化。主要產品包括NE系列路由器、S系列交換器、NetEngine系列和雲端Fabric資料中心解決方案。華為的網路安全產品如USG防火牆，與思科的整合安全類似。
2025年，華為在Gartner Magic Quadrant中被評為企業有線/無線LAN領導者。 公司推出14款新產品和兩項技術白皮書，針對商業市場。 全球數位指數報告顯示，華為驅動AI轉型。
在亞太智慧型手機市場佔有率中，華為佔顯著比例。 與思科相比，華為在電信和新興市場更強，路由器市佔率第三。華為的全球化策略包括Partner2Connect聯盟，到2025年連結1.2億偏遠人口。
公司強調技術創新和敏捷策略，在商業市場涵蓋教育、醫療等領域。 儘管制裁影響，華為仍是思科的主要全球對手。
Arista Networks
Arista Networks成立於2004年，總部位於美國加州聖克拉拉。由前思科高層創立，專注於資料中心網絡，強調可程式性和高效能交換器。
主要產品包括EOS作業系統、CloudVision管理和7000系列交換機，支援雲端和AI工作負載。
2025年，Arista第三季營收23.08億美元，年增27.5%。 第一季營收首次超20億美元。 Gartner領導者像限認可其多元化。 市佔率10.62%，AI收入預計15億美元。
Arista在AI資料中心領先，與思科競爭激烈。公司目標到2027年中184美元股價，強調高成長。
Arista是思科在雲端網路領域的強勁挑戰者。 NETGEARNETGEAR成立於1996年，總部位於美國加州聖荷西。起初聚焦消費網路設備，後來擴展到中小企業市場。主要產品包括路由器、交換器和Orbi Wi-Fi系統，支援智慧家庭和企業級網路。
2025年，營收6.74億美元，下降9.1%。 第三季營收強勁，企業部門成長15.7%。 市場估值39美元，強調成長驅動。
與思科相比，NETGEAR更注重消費和SMB市場。公司推出Nighthawk 5G熱點，擴展行動連線。
NETGEAR是思科在入門網路的替代品。
VMware
VMware成立於1998年，總部位於美國加州帕洛阿爾托。以虛擬化軟體聞名，後來擴及網路領域。
2023年被Broadcom收購。主要產品包括NSX網路虛擬化和Tanzu平台，支援SDN和多雲。
2025年，VMware Explore會議強調Cloud Foundation 9.0。 Gartner領導者認可其混合基礎設施。
市場規模預估2025年948億美元。 與思科相比，VMware更強於軟體定義網路。 Broadcom定價策略推動25%成長，但引發客戶流失。
VMware是思科在虛擬化領域的夥伴與對手。
Extreme Networks
Extreme Networks成立於1996年，總部位於美國北卡羅萊納州。專注於企業網路管理，透過收購擴展產品線。主要產品包括Fabric Connect和ExtremeCloud IQ，提供端對端網路。 2025年，第四季營收3.07億美元，成長19.6%。 SaaS ARR成長24%。 IDC MarketScape領導者。
與思科相比，Extreme在無線LAN更具競爭力。推出Platform One AI平台。 Extreme是思科在中階市場的替代品。
Dell Technologies
Dell Technologies成立於1984年，總部位於美國德州。透過EMC收購進入網路領域。主要產品包括PowerSwitch交換器和PowerEdge伺服器，支援AI和儲存。
2025年，伺服器收入66.34億美元。 Gartner領導者像限。 營收956億美元，成長8%。 AI伺服器市場領先。 與思科相比，Dell在基礎架構整合更強。 Dell AI Factory強調可擴展性。
Dell是思科在資料中心網路的競爭者。
Lenovo
Lenovo成立於1984年，總部位於中國北京。從PC擴展到資料中心網路。主要產品包括ThinkSystem伺服器和網路設備，支援AI基礎設施。
2025年，第二季營收創紀錄。 收入188億美元，成長20%。 伺服器市佔率超20%。 與思科相比，Lenovo在新興市場更具優勢。 Gartner供應鏈前25。
Lenovo是思科在硬體多樣化的對手。
Microsoft
Microsoft Azure成立於2010年，是雲端運算平台，網路服務為其核心。主要產品包括Azure Virtual Network和Azure Firewall，支援SDN。
2025年，Azure營收超750億美元，成長34%。 市佔率24%。 Gartner領導者。
與思科相比，Microsoft在雲端網路主導。 Build 2025宣布AI Foundry。
Microsoft是思科的雲端夥伴兼競爭者。
NVIDIA
NVIDIA成立於1993年，總部位於美國加州。從GPU擴展到網絡，透過收購Mellanox進入。主要產品包括InfiniBand和Ethernet交換機，支援AI資料中心。
2025年，第三季營收570億美元。 資料中心收入391億美元。 網路收入成長雙位數。
與思科相比，NVIDIA在AI網路領先。 Blackwell平台創紀錄。
NVIDIA是思科在高效能運算的對手。

本文系統介紹了 Ultra Accelerator Link（UALink）— 面向 AI 資料中心的開放標準級擴展互聯技術，聚焦其技術定位、核心特性、標準規範、效能優勢及未來規劃。
一、技術背景：AI 大模型驅動互聯需求升級
隨著 AI 模型參數規模指數級增長（從百億級到萬億級突破），訓練與推理對算力、內存的需求呈爆發式上升，行業面臨兩大核心挑戰：單機櫃內擴展（Scale-Up）
需求：大模型推理需數十至數百個加速器（如 GPU）在單機櫃（Podale）內協同工作Pod 互聯，需開放、相容的互聯標準打破廠商壁壘，實現多設備協同。
在此背景下，UALink 作為開放產業標準互聯技術應運而生，旨在解決 「多加速器高效分散式協同」 問題，支撐 AI 模型從單機櫃到跨資料中心的全場景擴展。
二、UALink 核心定位與技術架構1. 核心定位：開放、相容的 AI 互聯標準
UALink 的核心目標是成為 AI 加速器互聯的 “通用語言”，具備三大關鍵屬性：
開放生態：任何廠商的 CPU、加速器（GPU/NPU）、交換機均可接入，打破 “廠商鎖定”，已有超 100 家成員單位（如阿里、AWS、谷歌、英特爾、微軟、騰騰、騰騰、中興等）。
全場景覆蓋：既支援單機櫃內 “Scale-Up”（數百個加速器協同），也可透過跨 Pod 互聯實現 “Scale-Out”（數萬個加速器集群），適配從中小規模推理到超大規模訓練的全需求；
技術繼承與創新：基於成熟的 Infinity Fabric 協議技術，融合以太網基礎設施優勢（例如重線連接器），

2. 技術架構：分層設計，兼顧效能與簡化UALink 採用分層架構，從協定到實體層全面最佳化，確保低延遲、高可靠性：
   

三、UALink 200G 1.0 标准：核心规范与能力

1. 核心功能与关键参数

UALink 200G 1.0 是首个正式发布的规范版本，聚焦 “加速器、加速器直接互联”，核心能力如下：

• 核心互联场景：支持加速器间内存共享，可直接执行 Load/Store/ 原子操作（如 GPU 间直接访问远端 HBM 内存），无需 CPU 中转；
• 性能指标：单端口速率最高 200Gbps，单机柜内支持最多 1024 个加速器协同；端到端延迟优化至 350-400ns，接近 PCIe 交换机延迟，远超传统以太网；

• 效率与成本优势：简化的链路栈设计减少芯片面积（降低成本），固定 FLIT 帧大小、ID 路由等技术降低交换机复杂度，功耗较传统方案显著降低；
• 安全特性：支持端到端加密（Crypto）与机密计算（Confidential Compute），满足 AI 数据中心敏感数据传输需求。

2. 典型應用架構
   UALink 透過 “單機櫃 Scale-Up + 跨機櫃 Scale-Out” 兩級互聯，建構 AI 叢集架構： Scale-Up（單機櫃）：透過 UALink 交換器實現數百個加速器直接互聯，形成 「單層交換」 架構，減少轉送節點，降低延遲； Scale-Out（跨機櫃）：多個 UALink 單櫃透過乙太網路核心交換器互聯，實現數萬個加速器協同，適配超大規模訓練場景； 介面相容：支援與 CXL、PCIe、 CHI 等現有介面協同，可無縫接取現有資料中心架構，無需大規模改造。
   四、性能優勢：比較乙太網路的核心突破
   UALink 在延遲、頻寬效率、吞吐量等關鍵指標上全面優於傳統以太網，尤其適配 AI 流量特性（小型資料包、高頻互動），具體對比如下：

核心原因 ：UALink 透過 「固定 FLIT 訊框、ID 路由、簡化傳輸層」 等設計，減少乙太網路的封包封裝 / 解封裝、複雜路由運算開銷，尤其在 AI 小封包場景下優勢顯著。
五、 UALink 未來規劃
UALink 聯盟已明確短期技術路線圖，持續提升效能與場景適配能力：

128G 資料鏈路 / 物理層規範（2025 年 Q3）：補充 128Gbps 速率選項，適配中低頻寬需求場景，平衡效能與成本；網內集合通訊（INC）規格（2025 年 Q4）：支援加速器間 「全聚集（All-Gather）」集「全式通訊」（All-to-All）集，進一步提升128G/200G UCIe PHY 芯粒規範（開發中）：推進芯粒（ Chiplet ）級互聯標準化，支援 2.0Tb/s 超高頻寬，適配未來高性能加速器的芯粒化整合需求； 多速率相容：物理層將支援 212G/106G/128G 多重寬頻速率，如同高配寬帶寬配寬帶）。
六、生態與落地：開放協作推動產業化
1. 生態建設：全產業鏈協同
UALink 生態已形成 「標準制定、產品研發、落地驗證」 的完整閉環，已發布 UALink 200G 1.0 規範文件與白皮書，供會員單位免費下載，加速產品適配與 interoperability（互通性）驗證。
2. 核心價值：推動 AI 互聯 “標準化”
UALink 的產業化落地將解決 AI 資料中心兩大關鍵痛點： 打破廠商壁壘：避免不同廠商加速器、交換機 「無法協同」 的問題，降低企業採購與運維成本； 釋放 AI 算力：透過低延遲、高頻寬互聯，減少加速器間通訊開銷，使擴展有效加速器 接近線性訓練模式（如 102 階以上）與大規模推理
作為 AI 資料中心的 UALink “業界標準級互聯技術”，透過開放生態、分層架構、效能最佳化，解決了多加速器協同的核心痛點，既適配單機櫃內推理的 “Scale-Up” 需求，也支撐跨資料中心訓練的 “Scale-Out” 需求。隨著 128G 規範、網內集合通訊等功能的推進，以及超 100 家產業鏈成員的協同，UALink 有望成為 AI 加速器互聯的 “通用語言”，推動 AI 數據中心從 “封閉廠商方案” 向 “開放標準生態” 轉型，為大模型技術的規模化落地提供關鍵互聯支撐。

UALink聯盟（UALink Consortium）正式成立，現已開放企業會員申請。
聯盟宣布首個技術規格UALink 1.0將於2025年第一季公開發布。
目前核心成員（Promoter Members）包括AMD、Astera Labs、AWS、Cisco、Google、HPE、Intel、Meta和Microsoft等科技巨頭。
參考：UALink（Ultra Accelerator Link）
對話AMD CEO Lisa Su：解決難題UALink聯盟致力於制定開放標準和技術規範，推動AI加速器高速互連技術的產業化發展。
其核心目標是為大型語言模型（LLM）訓練和複雜運算任務提供GPU叢集互連解決方案。
這項開放標準旨在實現類似NVIDIA NVLink的GPU互連能力，但面向整個產業開放。
值得關注的是，聯盟匯聚了許多互為競爭對手的科技巨頭，他們選擇透過開放合作來推進AI及加速器運算工作負載的技術演進。
技術演進：CPU架構的瓶頸突破在高效能運算（HPC）領域，業界較早意識到傳統CPU架構的限制。
由於大規模平行運算能力和超高資料吞吐量，GPU在深度學習、基因組定序和大數據分析等領域的效能顯著優於CPU。
這種架構優勢和可程式特性使GPU成為AI運算的首選加速器平台。特別是在LLM規模每半年翻倍的發展態勢下，GPU的運算效率和處理速度優勢更為突出。
然而，在現有伺服器架構中，CPU作為系統主控，所有資料流都需要經過CPU進行路由轉送。
GPU必須透過PCIe匯流排與CPU連接。無論GPU運算效能多強，系統整體效能仍受制於CPU的資料路由能力。
隨著LLM和資料集規模的持續擴張，尤其在生成式AI（Generative AI）領域，這項架構瓶頸在大規模GPU叢集協同運算時表現得特別突出。
對於超大規模資料中心和前沿AI模型研發機構而言，如訓練GPT-4、Mistral或Gemini 1.5等模型的GPU叢集（通常由數千GPU節點跨機架部署），系統延遲已成為關鍵挑戰。
這項技術瓶頸不僅影響模型訓練，也為企業IT部門大規模部署生成式AI推理（Inference）服務帶來挑戰。
對於AI和HPC等運算密集型工作負載，CPU架構對系統及叢集效能的限制已顯著影響到運算效能、部署成本和推理精度等多個層面。 UALink技術解讀UALink聯盟致力於開發新一代加速器直連架構標準，實現加速器間繞過CPU的直接通訊。
此技術規範定義了一種創新的I/O架構，單通道可達200 Gbps傳輸速率，支援最多1024個AI加速器互連。
相較於傳統乙太網路（Ethernet）架構，UALink在效能和GPU互連規模上都具有顯著優勢，互連規模更是大幅超越Nvidia NVLink技術。
資料中心網路架構可分為三個層面：前端網路（Front-end Network）、縱向擴展網路（Scale-Up Network）和橫向擴展網路（Scale-Out Network）。
前端網路透過CPU上的乙太網路卡（NIC）連接廣域網，用於存取運算儲存叢集和外部網路。
後端網路專注於GPU互連，包含縱向擴展和橫向擴展兩個維度。 UALink主要應用於縱向擴展場景，支援數百GPU低延遲高頻寬互連。
而橫向擴展網路則透過專用網路卡和乙太網路技術支援超大規模GPU叢集（1萬至10萬級），這是Ultra Ethernet技術的主要應用領域。以Dell PowerEdge XE9680伺服器為例，單一伺服器最多支援8塊AMD Instinct或Nvidia HGX GPU。
採用UALink技術後，可實現百台級伺服器叢集內GPU的直接低延遲存取。隨著算力需求成長，使用者可透過Ultra Ethernet Consortium（UEC）技術實現更大規模擴充。
2023年，Broadcom、AMD、Intel和Arista等產業領導者成立UEC，致力於提升AI和HPC工作負載的效能、擴充性和互通性。 AMD近期發表的Pensando Pollara 400網路卡是首款符合UEC規範的產品。
參考：AMD發佈業界首款UEC就緒AI NICUltra Ethernet 規範更新UALink是實質的開放標準，而非針對Nvidia NVLink的競爭標準。
聯盟已組成專門工作小組，正在開發具體技術標準和解決方案。
核心成員已開始佈局底層技術，如Astera Labs推出的Scorpio系列交換晶片。
其中P-Series支援基於PCIe Gen 6的GPU-CPU互連（可客製化），X-Series專注於GPU-GPU互連。
這些基礎架構為未來支援UALink標準奠定了技術基礎。值得注意的是，UALink在加速器、交換晶片、Retimer等互連技術上保持中立立場，不偏向特定廠商，目標是建立開放創新的技術生態系統。
對企業IT管理者和CIO而言，UALink的價值在於提供更有效率的訓練和推理平台，具備自我管理和自我優化能力，同時降低TCO。 Nvidia NVLink與市場格局UALink的出現固然是對Nvidia市場主導地位的回應，但其更深層意義在於確保GPU互連這項關鍵技術不被單一廠商壟斷。
主流伺服器供應商Dell、HPE、Lenovo對UALink和NVLink的支援策略值得關注（目前Lenovo作為Contributor加入UALink聯盟，Dell尚未加入）。
NVLink採用專有訊號實現Nvidia GPU互連，而UALink支援多廠商加速器，並允許符合標準的廠商提供底層架構元件。
對伺服器廠商而言，支援多種互連標準確實增加了從設計、製造到認證、支援的成本。
雖然UALink方案具有吸引力，但考慮到Nvidia在市場中的強勁需求，預計短期內市場格局不會發生根本性變化。
資料中心計算的協同發展UALink聯盟的成立是產業重要里程碑，有助於解決AI模型訓練過程中日益複雜的技術挑戰。
隨著Astera Labs等廠商開發底層互連架構，Dell和HPE等公司建構配套硬體平台，這種技術創新將從AWS和Meta等超大規模用戶延伸到企業IT部門，推動AI技術的廣泛落地。
理想情況下，市場需要一個統一的加速器互連標準。目前，看到AMD、Intel、Google、AWS等競爭對手攜手推動開放標準，展現了產業協同創新的積極態勢。
———-參考資料：Kimball, Matt, and Patrick Moorhead. “Digging Into the Ultra Accelerator Link Consortium.” Forbes, November 7, 2024. https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2024/11/07/digging-into-the-ul-tra-accelium.