譯自 How Generative AI Can Support DevOps and SRE Workflows 。
隨著關於大語言模型(LLM)和生成式AI的討論從熱烈上升到轟動一時,有遠見的軟體團隊戴上耳機,聚焦一個重要問題:我們如何讓這項技術立竿見影?
這看起來是天作之合,畢竟技術人員會喜歡新技術,不言而喻。 因此,儘管人力資源專業人員可能需要更長時間並更謹慎地考慮如何在工作中使用生成式AI,但開發者、網站可靠性工程師(SRE)和其他技術人員都非常適合嘗試並將生成式AI 工具應用於工作中。 例如,根據Stack Overflow的一項調查,70%的開發者已經或計劃使用AI改進工作。
問題仍然存在:我們該如何讓生成式AI發揮作用?
在可預見的未來,用例會不斷湧現,但對現代軟體團隊來說,根據PromptOps CEO兼創始人Dev Nag的說法,回答這個問題很大程度上歸結為溝通,PromptOps是一個面向DevOps和SecOps團隊的 基於生成式AI的Slack助手。
「我認為企業中的所有工作,特別是對DevOps工程師來說,其實就是關於溝通,」Nag告訴The New Stack。 “不僅包括人與人之間的溝通,也包括人與機器之間的溝通。”
Nag舉了Slack、Jira或Monday等工具作為例子,但他也將DevOps常見任務中查詢應用程式取得日誌、指標和其他數據,然後根據回應採取行動視為一種溝通形式。
他指出,儘管這種交流是必要的,但也可能重複且浪費時間,這正是生成式AI能發揮巨大作用的地方。
Nag說:“語言模型和生成式AI本質上是溝通的超級加速器。它們能夠從過去的數據中找到模式,在你表達想法之前就理解你的意圖。”
PromptOps最近推出了一款生成式AI工具,它可以透過類似ChatGPT的提示,自動化並優化各種DevOps工作流程,無論是直接在Slack還是網頁端。
Nag認為,生成式AI在DevOps、SRE和其他現代軟體團隊的應用潛力是幾乎無限的。… Continue reading