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所謂智慧自動化，即透過AI技術的編排，實現IT流程的自動化。
智慧自動化與傳統的基於規則的自動化不同，後者可根據固定的決策參數和指標閾值來實現流程的自動化。
智慧自動化的工作原理
與其他形式的自動化不同，智慧自動化將認知決策能力和情境知識引入自動化控制。這些控制涵蓋從 IT 營運 (ITOps) 到網路安全的多種下游應用。
企業 IT 基礎設施營運和業務流程的智慧自動化，主要透過以下關鍵功能來提升 IT 效能：
1.借助認知智能支持即時決策過程。
2.透過智慧自動化流程和對話式 AI 等功能增強 ITOps 和 IT 服務管理 (ITSM) 的角色。
3.在業務部門和 IT 營運之間重新分配複雜任務的相關知識，否則這些知識將處於孤立狀態。所有使用者都可以使用和操作這些知識，無論他們的 IT 專業知識如何。
智慧自動化與傳統 IT 自動化
那麼智慧自動化與傳統 IT 自動化有何不同呢？
智慧自動化與傳統 IT 自動化之間的一個主要區別在於建模方法。
傳統自動化
傳統自動化會依照固定的規則來定義 IT 環境、系統和營運工作流程。當系統查詢或警報被觸發時，基於規則的自動化引擎會遍歷相關的邏輯選項並收斂到最適合所述參數的解決方案。
自動化系統的簡單範例可依賴經典的 ML 機制，例如基於規則的專家系統或決策樹。智慧自動化的不同之處在於它依賴先進的 ML 技術(如深度學習演算法)，這些演算法經過訓練可以使用真實系統資料和參數來模擬真實的系統行為。
智慧自動化
現在我們舉一個可以與事件管理做比較的案例。當網路流量感測器日誌超過預先定義的量級閾值時，基於規則的系統會觸發警告和自動控制操作（如取消對… Continue reading
