文心一言
文心一言（ERNIE Bot）是百度基於文心大模型技術推出的生成式對話產品，將於2023年3月完成內測並對外開放。
該產品是百度在人工智慧領域深耕十餘年後，擁有產業級知識增強文心大模型ERNIE的基礎上，利用跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力而開發的一款AI聊天機器人。它被設計用於回答用戶的問題和提供信息，以幫助人們解決問題和獲取知識。此外，文心一言還可以透過學習和訓練，不斷提升自己的智慧水平，以便更好地服務使用者。
通義千問
通義千問是阿里雲推出的一個超大規模的語言模型，功能包括多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模態理解、多語言支援。能夠跟人類進行多輪的交互，也融入了多模態的知識理解，且有文案創作能力，能夠續寫小說，編寫郵件等。
混元
混元模型是騰訊自主研發的大模型，具備高性能和低能耗特點，其基礎模型可支援8k-text輸入長度，同時模型本身也兼具一定的推理總結能力。
在技術層面，騰訊雲針對自身AI、大數據產品進行了全端升級，包括雲端全面升級Hadoop系列版本，借助最新的大數據技術，數據存儲成本降低到之前的50%，部分典型計算場景性能提升30%以上。這些技術升級和創新為騰訊雲在AI雲端服務市場上穩居領導地位提供了有力支撐。
此外，騰訊雲也對現有的AI和大數據產品進行了全端升級，包括雲端全面升級Hadoop系列版本，借助最新的大數據技術，數據存儲成本降低到之前的50%，部分典型計算場景性能提升30%以上。
豆包
豆包模型是位元組跳動公司開發的一種AI模型，它具有強大的自然語言處理能力，可以理解和產生人類語言。以下是關於豆包模型的一些詳細介紹：
技術基礎：
豆包模型基於Transformer架構，這是一種深度學習模型，特別適合處理序列數據，如文字。 Transformer模型透過自註意力機制來理解文本中的上下文關係，從而實現更準確的文本生成和理解。
功能應用：
豆包模型提供了多種功能，包括文字生成、文字理解、問答系統、對話系統等。這些功能可以應用於各種場景，如智慧客服、智慧家庭、教育、遊戲等。
優勢特點：
豆包模型具有以下幾個顯著的優勢：首先，它具有強大的生成能力，可以產生流暢、自然的文本；其次，它具有很高的理解能力，可以準確地理解用戶的意圖和需求；最後，它具有很好的適應性，可以適應不同的應用場景和使用者需求。
持續優化：
位元組跳動公司一直在不斷優化豆包模型，以提高其性能和實用性。這包括增加訓練資料、改進模型結構、最佳化演算法等。總之，豆包模型是一種功能強大、效能優越的AI模型，廣泛應用於各種場景，為使用者提供了更智慧的服務。如需更多信息，建議訪問字節跳動官網或諮詢相關技術人員。
盤古
盤古大模型是華為旗下的重要人工智慧模型，包括NLP大模型、CV大模型、科學計算大模型等。以下是有關介紹：
NLP大模型：
這是一種在自然語言處理領域的重要模型，通常用於文本生成、文本理解、語義理解等任務。透過盤古NLP大模型，華為可以提供更準確、更自然的語言處理服務，例如智慧客服、智慧寫作、機器翻譯等。
CV大模型：
在電腦視覺領域，盤古CV大模型可用於影像分類、目標偵測、影像產生等任務。這種模型有助於提高影像辨識和處理的速度和準確性，可應用於自動駕駛、安防監控等領域。
科學計算大模型：
這是針對科學計算領域設計的模型，可應用於數學建模、物理模擬、資料分析等情境。華為透過持續的研發與創新，不斷提升盤古大模型的效能和應用範圍，以便更好地服務各行各業。這項措施也體現了華為在人工智慧領域的深厚累積和戰略眼光。
360智腦
360智腦模型是由360集團研發的人工智慧模型。作為360鴻圖大模型的重要組成，智腦模型擁有多項核心功能，包括多模態理解、多語言處理、知識問答、邏輯推理、多輪對話等。它致力於在多個場景下為用戶提供高效的服務，包括但不限於文字生成、語言理解、知識問答等。
智腦模型的強大不僅體現在其功能的多樣性上，也體現在其技術實力上。憑藉360集團在搜尋、安全等領域的深厚積累，智腦模型在語義理解、資訊檢索等方面展現出了顯著的優勢。同時，智腦模型仍在不斷學習與進化，透過大量資料的訓練，持續提升自身的智慧水準。
此外，360智腦模型也積極與各行業合作夥伴共同打造行業大模型，以「行業化、專有化、輕量化」為特點，根據各行業的實際需求定制專屬的行業大模型。這些產業大模型將協助各行各業的企業實現智慧轉型，提升生產效率，降低成本，創新商業模式。
商量
商量大模型是商湯科技研發的大模型，其名稱取自於《週易》中的“商湯革命，順天應人，既濟之道”，寓意著這一大模型具有超凡的智慧與廣泛的應用潛力。以下是關於商量大模型的一些詳細介紹：
技術規格：
商量大模型擁有175億個參數，這使得它在處理複雜任務時能夠展現出強大的運算能力和學習能力。該模型採用了先進的深度學習技術，包括Transformer架構等，以實現對自然語言、影像等多模態資料的深入理解和處理。
功能特點：
商量大模型在多個方面都表現出色。首先，它具備出色的文字生成能力，可以產生流暢、自然的文字內容。其次，它擁有強大的知識庫和推理能力，能夠回答各種複雜的問題，並提供合理的解決方案。此外，商量大模型也具備跨模態理解能力，可以理解處理影像、音訊等多模態資料。
應用場景：
由於商量大模型在多個方面都表現出色，因此它具有廣泛的應用前景。它可以應用於智慧客服、智慧家庭、自動駕駛等領域，為用戶提供更智慧化的服務。同時，它還可以應用於教育、醫療、金融等領域，協助各行各業實現數位轉型。
研發背景：
商湯科技作為一家領先的人工智慧企業，一直致力於研發先進的大模型技術。透過多年的技術累積和研發投入，商湯科技成功推出了商量大模型，展現了其在人工智慧領域的領先地位和技術實力。
總之，商量大模型是一款功能強大、性能卓越的大模型，具有廣泛的應用前景和巨大的發展潛力。如需更多信息，建議訪問商湯科技官網或諮詢相關技術人員。
星火
星火認知大模型是科大訊飛研發的一款重要的人工智慧模式。它以中文為核心，具備跨語言理解和知識庫覆蓋能力，旨在解決社會重大命題，並推動產業數位化、智慧化升級。… Continue reading
来自Splunk大数据
所謂智慧自動化，即透過AI技術的編排，實現IT流程的自動化。
智慧自動化與傳統的基於規則的自動化不同，後者可根據固定的決策參數和指標閾值來實現流程的自動化。
智慧自動化的工作原理
與其他形式的自動化不同，智慧自動化將認知決策能力和情境知識引入自動化控制。這些控制涵蓋從 IT 營運 (ITOps) 到網路安全的多種下游應用。
企業 IT 基礎設施營運和業務流程的智慧自動化，主要透過以下關鍵功能來提升 IT 效能：
1.借助認知智能支持即時決策過程。
2.透過智慧自動化流程和對話式 AI 等功能增強 ITOps 和 IT 服務管理 (ITSM) 的角色。
3.在業務部門和 IT 營運之間重新分配複雜任務的相關知識，否則這些知識將處於孤立狀態。所有使用者都可以使用和操作這些知識，無論他們的 IT 專業知識如何。
智慧自動化與傳統 IT 自動化
那麼智慧自動化與傳統 IT 自動化有何不同呢？
智慧自動化與傳統 IT 自動化之間的一個主要區別在於建模方法。
傳統自動化
傳統自動化會依照固定的規則來定義 IT 環境、系統和營運工作流程。當系統查詢或警報被觸發時，基於規則的自動化引擎會遍歷相關的邏輯選項並收斂到最適合所述參數的解決方案。
自動化系統的簡單範例可依賴經典的 ML 機制，例如基於規則的專家系統或決策樹。智慧自動化的不同之處在於它依賴先進的 ML 技術(如深度學習演算法)，這些演算法經過訓練可以使用真實系統資料和參數來模擬真實的系統行為。
智慧自動化
現在我們舉一個可以與事件管理做比較的案例。當網路流量感測器日誌超過預先定義的量級閾值時，基於規則的系統會觸發警告和自動控制操作（如取消對… Continue reading
本次考試是Fortinet認證解決方案專家 – 網絡安全認證軌道的一部分。該認證驗證您設計、管理、監控和排除Fortinet網絡安全解決方案的故障的能力。 請訪問網絡安全認證頁面，了解有關認證要求的資訊。
Fortinet NSE 7 – LAN Edge 7.0考試評估您對Fortinet身份管理和有線及無線網絡邊緣產品的知識和專業能力。 考試測試部署、管理並操作Fortinet身份管理和有線及無線網絡安全訪問實施的應用知識、技能和能力。 通過考試後，您將獲得以下考試徽章：
Fortinet NSE 7 – LAN Edge 7.0考試旨在為負責Fortinet身份管理和LAN邊緣設備設計、管理和支持的網絡和安全專業人員。
成功應試者在以下領域和任務中具有應用知識和技能：
【摘要】博通收購VMware引發企業擔憂和重新評估，許多企業開始考慮替換VMware，twt社區高端製造企業用戶會員也圍繞VMware的替換路線進行了一系列交流探討。本文基於此，對社群使用者探討較多的其中兩條技術路線－虛擬化軟體平替與超融合架構兩種路線的差異進行了比較全面的比較。
【主筆專家】楊承龍，某機械製造企業雲端平台架構師，負責IT基礎設施規劃與建設，專注於雲端平台、資料中心、容災備份等領域，具備豐富的專案經驗，曾主導集團級私有雲平台專案規劃與落地，專案上線後，實現資源集約化管理，統一技術架構，受到分子公司廣泛好評，協助集團業務雲上融合創新。
相關推薦：製造企業採用IaaS雲端平台取代VMware：優劣勢分析、遷移困難及解決方案
一、 高階裝備製造業VMware虛擬化替換背景
面對 VMware 的收購風波和一系列訂閱模式、產品組合、授權模式調整，不少用戶會猶豫，是繼續使用原有 VMware 產品，還是採用新的產品組合，或是轉向其他替代方案？現階段真的有必要替換 VMware 產品嗎？
首先要先明確的一點是，並非所有使用者都必須立刻決定是否要將原有 VMware 產品進行替代或更換為新的產品組合。使用者的「決策緩衝時間」取決於以下兩個因素：
1. 原來訂購的產品服務是否即將到期？
如果用戶使用的產品服務即將到期，由於無法以原價格續保，可能必須選擇使用新的訂閱許可，或停止原產品的使用。如果不進行續保，缺乏原廠技術支援終究是一個潛在的風險點。
2. 仍在使用中的 VMware 產品是否需要進行版本升級或擴充？
版本升級一方面可以增加功能、提升效能、修補 bug 和安全漏洞；另一方面，正在使用的系統可能需要隨業務規模成長而擴充。若未採用 Broadcom 的新訂閱模式，將無法升級原先使用的 VMware 產品。在沒有版本升級或擴容需求的期間內，不必急著做出更換產品的決定。
基於以上因素，不少製造業用戶將VMware 替代提上日程，為了幫助用戶順利完成從VMware 替代方案評估到產品落地的一系列環節，我們透過這篇文章，對VMware 替代場景下用戶經常遇到的問題進行了梳理，集中分析虛擬化軟體平替和轉換超融合架構兩種路線的主要特點、成本和需求場景，供使用者參考。
二、VMware虛擬化替換路線分析
（1）圍繞著目前實現VMware替換的多種技術路線，twt社群高端裝備製造用戶會員進行了路線傾向性調查的投票，數據如下：
根據投票數據可以看出，大部分用戶會選擇虛擬化平替、遷移至IAAS雲端平台兩種路線，筆者認為，在做技術路線選型的時候，需要綜合考慮公司業務發展需求、新平台的穩定性、替換成本等多面向因素，對於中大型製造業，業務系統規模較大，有雲原生改造需求，適合選擇雲端平台。對於小型製造業，業務系統相對簡單、數量不多，基礎虛擬化平台可滿足業務發展，選擇超融合平台作為基礎架構，可以在不犧牲性能和擴展性的前提下，更好地控制總體擁有成本。
（2）虛擬化平替與轉換超融合架構兩種技術路線的主要特點… Continue reading
當您準備AWS認證解決方案架構師協會（AWS Certified Solutions Architect – Associate(SAA-C03)）考試時，可以遵循以下步驟和資源進行準備：
1. **理解考試要求**：
– 訪問AWS認證官方網站，了解考試的先決條件、考試內容和考試格式。
2. **官方學習手冊和考試藍圖**：
– 下載並詳細閱讀考試藍圖，它提供了考試涵蓋的主題和技能要求。
3. **AWS官方培訓**：
– 考慮參加由AWS提供的官方培訓課程，這些課程專門設計來幫助考生準備認證考試。
4. **在線課程和實驗室**：
– 利用在線學習平台（如A Cloud Guru、Pluralsight、Udemy等）提供的課程和實驗室來增強您的知識和技能。
5. **實際經驗**：
– 在AWS環境中實際操作，實踐創建和管理AWS服務。您可以使用免費層服務或創建一個帶有適當預算的AWS賬戶。
6. **AWS白皮書和文檔**：
– 閱讀AWS白皮書、最佳實踐和文檔，這些資源提供了深入的服務信息和架構建議。
7. **AWS Well-Architected Framework**：
– 學習AWS的架構框架，它提供了設計可靠、安全、高效和成本效益高的系統的最佳實踐。
8. **模擬考試**：
– 參加模擬考試，這有助於您熟悉考試格式、題型以及時間管理。
9. **加入學習小組和論壇**：
– 加入AWS認證相關的學習小組、論壇和社區，與其他考生交流心得和學習方法。
10. **制定學習計劃**：
– 制定一個詳細的學習計劃，包括每天或每週的學習目標，並堅持執行。
11. **復習和自我評估**：
– 定期復習所學內容，並進行自我評估，以確保您掌握了所有必要的概念。
12. **關注AWS更新**：
– AWS服務經常更新，關注AWS的博客和更新通知，以便了解最新的服務和特性。… Continue reading
目前，OpenAI 聊天機器人 ChatGPT-4 是最先進的AI語言模型。但是，如果你想使用它，你需要訂閱每月 20 美元的 ChatGPT Plus。
其實，如果你不想花錢，也是有很多方法可以用 GPT-4。而且，有些幾乎沒有什麼限制。只是它在其他平台免費提供。
註：使用以下平台需要海外環境，不會用可以找百度要教學！
Quora 的 Poe 平台
Poe 是 Quora 的人工智慧平台，可以讓你使用許多不同的聊天機器人模型。 GPT-4 就是其中之一。
但是，GPT-4 在 Poe 平台上的每日使用次數有限，但你可以註冊多個帳戶使用，但這可能會讓登入流程變得繁瑣一些。
1. 開啟網站：https://Poe.com，用你的 Quora 帳號、手機號碼、Google或 Facebook 帳號登入。
2. 從螢幕左側的聊天機器人中選擇 GPT-4。… Continue reading
