活用 AI 支持的網絡分析,提升業務彈性

原創 Prashanth Shenoy 思科聯天下 5月7日

作者:Prashanth Shenoy,

思科企業網絡與移動業務市場部副總裁

千絲萬縷的超聯世界

您有沒有留意過自己家的網絡連了多少台智能設備?某一天我專門數了一下,發現過去一年來,家裡的網絡竟然連了 50 台不同的設備,整整 50 台!

自動灑水裝置、音響系統、照明、恆溫器、汽車、掃地機器人、智能手錶、安全門鎖、警報器、門鈴,還有相機。除了這些,還有我們都很熟悉的老面孔 — 智能電視、平板電腦、智能家居平台和手機。我承認,我為這些科技而著迷,不斷變著法兒體驗這些設備幾乎已經成了我的一大愛好。

添加的設備越多,

對網絡的依賴就越深

如果一切正常,這當然沒問題,但一旦網絡出了問題,那這一切就是噩夢。如果我們的家庭網絡出現故障,甚至更糟的是被黑客入侵,後果就更不堪設想。而且在過去一年裡,我一直在家辦公,須臾離不開安全、可靠且一致的辦公應用和協作工具。

我想說的是,家庭網絡可能出現的隱患只是大型企業網絡所面臨威脅的一個縮影。隨著數字化轉型加劇,企業越來越多地採用雲、物聯網、大數據和移動技術,因此也會有越來越多分散化、多樣化的應用、用戶、事物和流程不斷加入到企業網絡之中。

我們一起來看看下面這些驚人的數據。根據我們 6 月對 190 個大型企業網絡進行的遙測快照,每個網絡都平均管理著 330 個應用和 10.6 萬個客戶端。其中越來越多的應用開始採用微服務架構,每一個都由相互關聯的微服務構成,每個微服務都需要提供各自完整的應用體驗。

從更廣泛的角度來看這些趨勢,到 2023 年,連接到 IP 網絡的設備數量將是全球人口的三倍以上,其中約有一半的連接將是機器對機器(IoT)連接。如今,人們還面臨另一個複雜因素,即云的採用和遠程辦公熱潮漸起,大多數網絡事務都是在傳統企業網絡之外發起或結束。因此,NetOps 團隊也需要提高對所連接的公共網絡的可視性和分析能力。

AI 的作用就是提升體驗

顯而易見的是,隨著這一熱潮和復雜性的加劇,如果沒有人工智能的幫助,我們將無法維持現有的服務水平,在中斷或危機時期尤其如此。

在我們最新的《2021 全球網絡趨勢報告:業務彈性專題研究》中,可以發現僅僅 7 月一個月,企業平均發生了 4400 個與無線相關的事件。想想看,如果要靠人工手動調查每個事件,找出它們的關聯,然後進行補救。這會讓網絡運維團隊不堪重負,使他們難以投身更有價值的活動,例如針對新的和現有的應用定義、激活和監控影響業務的策略。

根據 IDC 的研究,17% 的基礎設施故障的修復時間是以天為單位,而非以小時為單位。在我們 2020 年的報告中,73% 的團隊單是為了維持現狀就會耗費一半以上的時間。鑑於當時的情況特殊,大部分 IT 主管都表示其網絡團隊的工作重心是多雲環境、加速應用部署以及加強對網絡、應用和數據的防護。

不是會不會的問題,

而是時間問題

如果您的網絡還未面臨複雜挑戰,那也只是時間問題。與其坐等麻煩降臨再疲於應付,不如提前投入資源,先行一步。面對這些一個月內出現的 4400 個事件,如果您網絡中的 AI 可以將警報干擾項減少 99.4%,那會帶來多麼顯著的改善?思科基於 AI 的分析已經幫助許多客戶將這些堆積如山的事件大幅簡化為少量可操作的問題。它可以縮短故障排除的時間,同時提供相應的工作流程,以便快速準確地補救這些問題。此外,由於每個網絡的情況各異,因此基於 AI 的響應方案都是專門針對您的環境量身打造的。

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